Google a récemment annoncé que ses utilisateurs professionnels de l'espace de travail ont désormais pleinement obtenu la fonction de mise à niveau des Gemini AI des feuilles. Cette fonctionnalité innovante vise à améliorer considérablement l'efficacité du traitement des données et les performances visuelles des feuilles de calcul grâce à la technologie de l'intelligence artificielle. Bien que Google ait prévisualisé la mise à jour le mois dernier, le lancement officiel de vendredi marque le lancement complet de la fonctionnalité, apportant une toute nouvelle expérience de traitement des données aux utilisateurs commerciaux.
L'avantage principal de Gemini AI réside dans ses puissantes capacités d'analyse des données. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs d'extraire rapidement des informations clés des feuilles de calcul, y compris, mais sans s'y limiter, l'analyse de corrélation, la reconnaissance des tendances et la détection des valeurs aberrantes. Ces fonctionnalités conviennent particulièrement aux scénarios où les données sont nécessaires pour être profondément exploitées, telles que l'évaluation de l'efficacité marketing et l'analyse des données financières. De plus, Gemini a introduit des capacités de visualisation de données améliorées, où les utilisateurs peuvent désormais générer des graphiques avancés tels que les cartes de chaleur et les insérer directement dans les cellules de la feuille de calcul sous forme d'images statiques, ce qui rend l'expression des données plus intuitive et convaincante.
La façon d'utiliser ces nouvelles fonctionnalités est très simple. Les utilisateurs cliquent simplement sur l'icône Gemini dans le coin supérieur droit de la feuille de calcul, puis proposent des exigences d'analyse des données en langage naturel. Google fournit plusieurs exemples de scénarios pratiques tels que les prévisions financières «prévision du revenu net pour le prochain trimestre en fonction des données historiques», l'analyse du support client «Création d'une carte thermique des cas de support par catégorie et appareil», évaluation de l'efficacité marketing «Analyser les taux de conversion pour les trois canaux les plus performants» et la gestion des stocks «Identification de la gestion des ancoralités dans les niveaux d'inventaire des produits».
Google a révélé que Gemini implémente une analyse multicouche complexe en créant et en exécutant du code Python, tandis que pour des demandes plus simples, il peut être calculé à l'aide de formules traditionnelles. Pour garantir des résultats précis, Google recommande que les données des utilisateurs soient dans un format cohérent, contiennent des titres clairs et évitent les valeurs manquantes. Cette mise à niveau représente une autre étape importante dans l'intégration par Google de la technologie de l'intelligence artificielle dans les outils de productivité, visant à aider les utilisateurs professionnels à traiter et à comprendre les données plus efficacement.