Googleは最近、ワークスペースのビジネスユーザーがGemini AIアップグレード機能のシートを完全に取得したことを発表しました。この革新的な機能は、人工知能技術を通じてスプレッドシートのデータ処理効率と視覚的パフォーマンスを大幅に改善することを目的としています。 Googleは先月更新をプレビューしましたが、金曜日の公式発売は機能の完全な発売を示し、商業ユーザーに新しいデータ処理エクスペリエンスをもたらします。
Gemini AIの中心的な利点は、その強力なデータ分析機能にあります。この機能により、ユーザーは、相関分析、トレンド認識、および外れ値の検出を含むがこれらに限定されないスプレッドシートから重要な洞察をすばやく抽出できます。これらの機能は、マーケティングの有効性評価や財務データ分析など、データを深く採掘する必要があるシナリオに特に適しています。さらに、Geminiは拡張されたデータ視覚化機能を導入しました。ここでは、ユーザーがヒートマップなどの高度なチャートを生成し、静的画像としてスプレッドシートセルに直接挿入できるようになり、データ表現をより直感的で説得力のあるものにします。
これらの新機能を使用する方法は非常に簡単です。ユーザーは、スプレッドシートの右上隅にあるgeminiアイコンをクリックして、自然言語でデータ分析要件を提案するだけです。 Googleは、「歴史的データに基づいた次の四半期の純利益を予測する」、カスタマーサポート分析「カテゴリとデバイス別のサポートケースのヒートマップの作成」、マーケティング効果評価「3つのベストパフォーマンスチャネルの変換率の分析」、および「製品在庫レベルに異常があるかどうかを識別する」というカスタマーサポート分析など、いくつかの実用的なシナリオ例を提供します。
Googleは、GeminiがPythonコードを作成および実行することにより複雑な多層分析を実装していることを明らかにしましたが、より簡単な要求のために、従来の式を使用して計算される可能性があります。正確な結果を確実にするために、Googleは、ユーザーのデータが一貫した形式であることを推奨し、明確なタイトルを含み、欠損値を回避することを推奨しています。このアップグレードは、ビジネスユーザーがデータをより効率的に処理および理解するのを支援することを目的とした、Googleの人工知能技術の生産性ツールへの統合におけるもう1つの重要なマイルストーンを表しています。