Google anunció recientemente que sus usuarios de negocios de espacio de trabajo ahora han obtenido completamente la función de actualización de las hojas Gemini AI. Esta característica innovadora tiene como objetivo mejorar significativamente la eficiencia del procesamiento de datos y el rendimiento visual de las hojas de cálculo a través de la tecnología de inteligencia artificial. Aunque Google había previsualizado la actualización el mes pasado, el lanzamiento oficial del viernes marca el lanzamiento completo de la función, aportando una nueva experiencia de procesamiento de datos a los usuarios comerciales.
La ventaja central de Gemini AI radica en sus poderosas capacidades de análisis de datos. Esta característica permite a los usuarios extraer rápidamente las ideas clave de las hojas de cálculo, incluidos, entre otros, el análisis de correlación, el reconocimiento de tendencias y la detección atípica. Estas características son particularmente adecuadas para escenarios en los que se necesitan datos profundamente extraídos, como la evaluación de la efectividad del marketing y el análisis de datos financieros. Además, Gemini ha introducido capacidades mejoradas de visualización de datos, donde los usuarios ahora pueden generar gráficos avanzados como mapas de calor e insertarlos directamente en celdas de hoja de cálculo como imágenes estáticas, lo que hace que la expresión de datos sea más intuitiva y convincente.
La forma de usar estas nuevas características es muy simple. Los usuarios simplemente hacen clic en el icono Géminis en la esquina superior derecha de la hoja de cálculo y luego proponen los requisitos de análisis de datos en lenguaje natural. Google proporciona varios ejemplos prácticos de escenarios, como el pronóstico financiero de "pronóstico de ingresos netos para el próximo trimestre basado en datos históricos", análisis de atención al cliente "Creación de un mapa de calor de los casos de soporte por categoría y dispositivo", la evaluación de la efectividad de marketing "Análisis de las tasas de conversión para los tres canales de mejor rendimiento" e Inventario de gestión "Identificación de si hay anormalidades en los niveles de inventario de productos".
Google reveló que Gemini implementa un análisis complejo de múltiples capas creando y ejecutando el código Python, mientras que para solicitudes más simples, se puede calcular utilizando fórmulas tradicionales. Para garantizar resultados precisos, Google recomienda que los datos de los usuarios estén en un formato consistente, contengan títulos claros y eviten los valores faltantes. Esta actualización representa otro hito importante en la integración de Google de la tecnología de inteligencia artificial en las herramientas de productividad, con el objetivo de ayudar a los usuarios comerciales a procesar y comprender los datos de manera más eficiente.