Imagine que o texto não esteja mais limitado a um plano bidimensional, mas possa ser espalhado em um espaço tridimensional como tinta e interagir com o mundo real. Equipes de pesquisa da Universidade de Tsinghua e da Universidade de Harvard desenvolveram em conjunto uma incrível tecnologia negra - LangSplat, que alcança um avanço na consulta de texto aberto do mundo real. Esta tecnologia usa tecnologia de salpicos gaussianos tridimensionais para tornar o texto "vivo" no espaço tridimensional, trazendo mudanças revolucionárias na compreensão e interação da cena 3D.
Neste mundo tridimensional, usamos palavras para descrever tudo e usamos a linguagem para explorar o mundo. Mas você já pensou como seria se o texto pudesse ser “espalhado” diretamente no espaço tridimensional?
Recentemente, os principais acadêmicos da Universidade de Tsinghua e da Universidade de Harvard desenvolveram essa tecnologia negra - LangSplat. Ele usa tecnologia de respingo gaussiano tridimensional para tornar o texto "vivo" no espaço tridimensional e realizar consultas de texto aberto no mundo real.
Endereço do projeto: https://github.com/minghanqin/LangSplat
Imagine que você está jogando um jogo 3D e deseja encontrar uma espada escondida. Você só precisa inserir a palavra “espada” e LangSplat poderá localizar com precisão sua localização na vasta cena. Não é incrível?
Um salto duplo em velocidade e precisão
O maior destaque do LangSplat é sua velocidade e precisão.
Velocidade: Com resolução de 1080P, a velocidade de consulta é 200 vezes mais rápida que os métodos tradicionais. Isso significa que você pode obter feedback instantaneamente sem ter que esperar pela barra de progresso.
Precisão: Através da aprendizagem semântica hierárquica, torna o campo semântico tridimensional mais claro e os limites do alvo não ficam mais confusos. É como usar uma lupa para observar detalhes, cada canto é revelado.
A tecnologia negra por trás da tecnologia
As principais tecnologias do LangSplat incluem:
Aprendizagem semântica hierárquica: Use o Segment Anything Model (SAM) para aprender a semântica multinível do todo para a parte, para que cada objeto possa ser reconhecido com precisão.
Respingo gaussiano tridimensional: No espaço 3D, a distribuição gaussiana é usada para representar informações semânticas, e cada ponto gaussiano codifica recursos semânticos ricos.
Autoencoder de cena: para resolver o problema de armazenamento de recursos de alta dimensão, LangSplat construiu um autoencoder específico de cena para reduzir a dimensionalidade dos recursos semânticos, o que não apenas economiza memória, mas também melhora a eficiência.
As perspectivas de aplicação são ilimitadas
O advento do LangSplat abriu uma nova porta para a compreensão da cena 3D. Quer se trate de navegação robótica, realidade aumentada ou edição 3D, ele pode mostrar seus talentos.
Imagine que no futuro você estará jogando um jogo de realidade virtual envolvente e poderá direcionar o robô para encontrar tesouros apenas com suas palavras. Ou se estiver projetando um modelo 3D, você pode modificar rapidamente os parâmetros por meio da linguagem. Tudo isso não é mais um sonho.
O surgimento do LangSplat trouxe, sem dúvida, mudanças revolucionárias na interação entre o mundo tridimensional e a linguagem humana. Suas perspectivas de aplicação em jogos, robôs, AR/VR e outros campos são imensuráveis. esta tecnologia.