Bayangkan teks tidak lagi sebatas bidang dua dimensi, tetapi bisa dicipratkan ke dalam ruang tiga dimensi seperti cat dan berinteraksi dengan dunia nyata. Tim peneliti dari Universitas Tsinghua dan Universitas Harvard bersama-sama mengembangkan teknologi hitam yang menakjubkan - LangSplat, yang mencapai terobosan dalam kueri teks terbuka di dunia nyata. Teknologi ini menggunakan teknologi percikan Gaussian tiga dimensi untuk membuat teks "hidup" dalam ruang tiga dimensi, membawa perubahan revolusioner pada pemahaman dan interaksi adegan 3D.
Di dunia tiga dimensi ini, kita menggunakan kata-kata untuk mendeskripsikan segala sesuatu dan menggunakan bahasa untuk menjelajahi dunia. Namun pernahkah Anda berpikir bagaimana jadinya jika teks bisa "dicipratkan" langsung ke ruang tiga dimensi?
Baru-baru ini, akademisi terkemuka dari Universitas Tsinghua dan Universitas Harvard telah mengembangkan teknologi hitam-LangSplat. Ia menggunakan teknologi percikan Gaussian tiga dimensi untuk membuat teks "hidup" dalam ruang tiga dimensi dan mewujudkan kueri teks terbuka di dunia nyata.
Alamat proyek: https://github.com/minghanqin/LangSplat
Bayangkan Anda sedang memainkan game 3D dan ingin menemukan pedang tersembunyi. Anda hanya perlu memasukkan kata "pedang", dan LangSplat dapat secara akurat menemukan lokasinya di pemandangan yang luas. Luar biasa bukan?
Lompatan ganda dalam kecepatan dan akurasi
Sorotan terbesar dari LangSplat adalah kecepatan dan akurasinya.
Kecepatan: Pada resolusi 1080P, kecepatan kuerinya 200 kali lebih cepat dibandingkan metode tradisional! Ini berarti Anda bisa mendapatkan masukan secara instan tanpa harus menunggu bilah kemajuan.
Akurasi: Melalui pembelajaran semantik hierarki membuat bidang semantik tiga dimensi menjadi lebih jelas dan batas target tidak lagi kabur. Ini seperti menggunakan kaca pembesar untuk mengamati detail, setiap sudut terlihat.
Teknologi hitam di balik teknologi
Teknologi inti LangSplat meliputi:
Pembelajaran semantik hierarkis: Gunakan Segment Anything Model (SAM) untuk mempelajari semantik bertingkat dari keseluruhan hingga bagian, sehingga setiap objek dapat dikenali secara akurat.
Percikan Gaussian tiga dimensi: Dalam ruang 3D, distribusi Gaussian digunakan untuk merepresentasikan informasi semantik, dan setiap titik Gaussian mengkodekan fitur semantik yang kaya.
Autoencoder adegan: Untuk memecahkan masalah penyimpanan fitur berdimensi tinggi, LangSplat membuat autoencoder khusus adegan untuk mengurangi dimensi fitur semantik, yang tidak hanya menghemat memori tetapi juga meningkatkan efisiensi.
Prospek lamaran tidak terbatas
Munculnya LangSplat telah membuka pintu baru untuk pemahaman adegan 3D. Baik itu navigasi robot, augmented reality, atau pengeditan 3D, ia dapat menunjukkan bakatnya.
Bayangkan di masa depan Anda memainkan game VR yang imersif, dan Anda dapat mengarahkan robot untuk menemukan harta karun hanya dengan kata-kata Anda. Atau jika Anda mendesain model 3D, Anda dapat dengan cepat mengubah parameter melalui bahasa. Semua ini bukan lagi mimpi.
Kemunculan LangSplat tidak diragukan lagi telah membawa perubahan revolusioner pada interaksi antara dunia tiga dimensi dan bahasa manusia. Prospek penerapannya dalam game, robot, AR/VR, dan bidang lainnya tidak dapat diukur. Mari kita tunggu dan lihat perkembangan dan penerapannya lebih lanjut teknologi ini.