Stellen Sie sich vor, dass Text nicht mehr auf eine zweidimensionale Ebene beschränkt ist, sondern wie Farbe in einen dreidimensionalen Raum gespritzt werden kann und mit der realen Welt interagiert. Forschungsteams der Tsinghua-Universität und der Harvard-Universität haben gemeinsam eine erstaunliche schwarze Technologie entwickelt – LangSplat, die einen Durchbruch bei der offenen Textabfrage der realen Welt erzielt. Diese Technologie nutzt die dreidimensionale Gaußsche Spritztechnologie, um Text im dreidimensionalen Raum „lebendig“ zu machen und so das Verständnis und die Interaktion von 3D-Szenen revolutionär zu verändern.
In dieser dreidimensionalen Welt verwenden wir Worte, um alles zu beschreiben, und nutzen die Sprache, um die Welt zu erkunden. Aber haben Sie schon einmal darüber nachgedacht, wie es wäre, wenn Text direkt in den dreidimensionalen Raum „gespritzt“ werden könnte?
Kürzlich haben Spitzenwissenschaftler der Tsinghua-Universität und der Harvard-Universität eine solche schwarze Technologie entwickelt – LangSplat. Es nutzt die dreidimensionale Gaußsche Spritztechnologie, um Text im dreidimensionalen Raum „lebendig“ zu machen und offene Textabfragen in der realen Welt zu realisieren.
Projektadresse: https://github.com/minghanqin/LangSplat
Stellen Sie sich vor, Sie spielen ein 3D-Spiel und möchten ein verstecktes Schwert finden. Sie müssen nur das Wort „Schwert“ eingeben und LangSplat kann seine Position in der riesigen Szene genau lokalisieren. Ist es nicht erstaunlich?
Ein doppelter Sprung in Geschwindigkeit und Genauigkeit
Das größte Highlight von LangSplat ist seine Geschwindigkeit und Genauigkeit.
Geschwindigkeit: Bei einer Auflösung von 1080P ist die Abfragegeschwindigkeit 200-mal schneller als bei herkömmlichen Methoden. Das bedeutet, dass Sie sofort Feedback erhalten können, ohne auf den Fortschrittsbalken warten zu müssen.
Genauigkeit: Durch hierarchisches semantisches Lernen wird das dreidimensionale semantische Feld klarer und die Grenzen des Ziels sind nicht mehr verschwommen. Es ist, als würde man mit einer Lupe Details betrachten, jede Ecke wird sichtbar.
Die schwarze Technologie hinter der Technologie
Zu den Kerntechnologien von LangSplat gehören:
Hierarchisches semantisches Lernen: Verwenden Sie das Segment Anything Model (SAM), um mehrstufige Semantik vom Ganzen bis zum Teil zu lernen, sodass jedes Objekt genau erkannt werden kann.
Dreidimensionaler Gaußscher Spritzer: Im 3D-Raum wird die Gaußsche Verteilung zur Darstellung semantischer Informationen verwendet, und jeder Gaußsche Punkt kodiert umfangreiche semantische Merkmale.
Szenen-Autoencoder: Um das Speicherproblem hochdimensionaler Features zu lösen, hat LangSplat einen szenenspezifischen Autoencoder entwickelt, um die Dimensionalität semantischer Features zu reduzieren, was nicht nur Speicher spart, sondern auch die Effizienz verbessert.
Die Bewerbungsaussichten sind unbegrenzt
Das Aufkommen von LangSplat hat eine neue Tür für das Verständnis von 3D-Szenen geöffnet. Ob Roboternavigation, Augmented Reality oder 3D-Bearbeitung, es kann sein Talent zeigen.
Stellen Sie sich vor, Sie spielen in Zukunft ein immersives VR-Spiel und können den Roboter allein mit Ihren Worten anweisen, Schätze zu finden. Wenn Sie ein 3D-Modell entwerfen, können Sie die Parameter schnell per Sprache ändern. Das alles ist kein Traum mehr.
Das Aufkommen von LangSplat hat zweifellos revolutionäre Veränderungen in der Interaktion zwischen der dreidimensionalen Welt und der menschlichen Sprache mit sich gebracht. Seine Anwendungsaussichten in Spielen, Robotern, AR/VR und anderen Bereichen sind unermesslich diese Technologie.