easy analysis

Análise fácil

Use este pacote para executar a análise de dados facilmente.

Instalação

pip install arv-easy-analysis

Exemplos

Para exemplos, estamos trabalhando no conjunto de dados de dicas da seaborn Library.

 import seaborn as sns
tips = sns . load_dataset ( "tips" )

1. módulo data.summary .

Obtenha o resumo personalizado e mais perspicaz de seus dados.

 from easy_analysis . data import summary

summary . custom_describe ( tips [[ "total_bill" , "tip" , "size" ]])

Saída:

	total_bill	dica	tamanho
contar	244	244	244
significar	19.786	2.998	2.57
std	8.902	1.384	0,951
min	3.07	1	1
1%	7.25	1	1
5%	9.558	1.44	2
25%	13.348	2	2
50%	17.795	2.9	2
75%	24.127	3.562	3
95%	38.061	5.196	4
99%	48.227	7.214	6
máx	50.81	10	6
inclinado	1.133	1.465	1.448
Curtose	1.218	3.648	1.732
NotNull	244	244	244
isnull	0	0	0

2. Módulo data.outliers

Esta função extrai os outliers do conjunto de dados fornecido usando o método IQR e retorna o DataFrame.

 from easy_analysis . data import outliers
outliers . extract_outliers ( tips [[ "total_bill" , "tip" , "size" ]], "total_bill" )

Saída:

total_bill	dica	tamanho
50.81	10	3
48.33	9	4
48.27	6.73	4
48.17	5	6
45.35	3.5	3
44.3	2.5	3
43.11	5	4
41.19	5	5
40.55	3	2

3. plots.univariate módulo

Use -o para parcelas univariadas abrangentes.

 from easy_analysis . plots import univariate
univariate . visualize_feature ( tips [ "total_bill" ])

4. plots.insights

Use insights.null_plot função para obter uma visão geral dos valores nulos em um gráfico.

 from easy_analysis . plots import insights
insights . null_plot ( tips )  # Output: A graph which gives a overview of null values.

Problemas

Se você tiver algum problema ou consulta relacionada a este projeto, poderá levantar aqui.

Autores

• @arv-Anshul