easy analysis

Analisis mudah

Gunakan paket ini untuk melakukan analisis data dengan mudah.

Instalasi

pip install arv-easy-analysis

Contoh

Sebagai contoh, kami sedang mengerjakan Dataset Tips dari seaborn Library.

 import seaborn as sns
tips = sns . load_dataset ( "tips" )

1. data.summary MODUL RUMAH.

Dapatkan ringkasan data Anda yang lebih wawasan dan lebih mendalam.

 from easy_analysis . data import summary

summary . custom_describe ( tips [[ "total_bill" , "tip" , "size" ]])

Keluaran:

	Total_bill	tip	ukuran
menghitung	244	244	244
berarti	19.786	2.998	2.57
std	8.902	1.384	0.951
Min	3.07	1	1
1%	7.25	1	1
5%	9.558	1.44	2
25%	13.348	2	2
50%	17.795	2.9	2
75%	24.127	3.562	3
95%	38.061	5.196	4
99%	48.227	7.214	6
Max	50.81	10	6
condong	1.133	1.465	1.448
Kurtosis	1.218	3.648	1.732
notnull	244	244	244
isnull	0	0	0

2. Modul data.outliers

Fungsi ini mengekstrak outlier dari dataset yang diberikan menggunakan metode IQR dan mengembalikan DataFrame.

 from easy_analysis . data import outliers
outliers . extract_outliers ( tips [[ "total_bill" , "tip" , "size" ]], "total_bill" )

Keluaran:

Total_bill	tip	ukuran
50.81	10	3
48.33	9	4
48.27	6.73	4
48.17	5	6
45.35	3.5	3
44.3	2.5	3
43.11	5	4
41.19	5	5
40.55	3	2

3. Modul plots.univariate

Gunakan untuk plot univariat yang komprehensif.

 from easy_analysis . plots import univariate
univariate . visualize_feature ( tips [ "total_bill" ])

4. plots.insights

Gunakan fungsi insights.null_plot untuk mendapatkan ikhtisar nilai nol dalam grafik.

 from easy_analysis . plots import insights
insights . null_plot ( tips )  # Output: A graph which gives a overview of null values.

Masalah

Jika Anda memiliki masalah atau kueri yang terkait dengan proyek ini, Anda dapat menaikkan di sini.

Penulis

• @arv-anshul