easy analysis

Analyse facile

Utilisez ce package pour effectuer une analyse des données facilement.

Installation

pip install arv-easy-analysis

Exemples

Pour des exemples, nous travaillons sur l'ensemble de données TIPS de la bibliothèque seaborn .

 import seaborn as sns
tips = sns . load_dataset ( "tips" )

1. Module data.summary .

Obtenez le résumé personnalisé et plus perspicace de vos données.

 from easy_analysis . data import summary

summary . custom_describe ( tips [[ "total_bill" , "tip" , "size" ]])

Sortir:

	total_bill	conseil	taille
compter	244	244	244
signifier	19.786	2.998	2.57
MST	8.902	1.384	0,951
min	3.07	1	1
1%	7.25	1	1
5%	9.558	1.44	2
25%	13.348	2	2
50%	17.795	2.9	2
75%	24.127	3.562	3
95%	38.061	5.196	4
99%	48.227	7.214	6
max	50.81	10	6
fausser	1.133	1.465	1.448
kurtosis	1.218	3.648	1.732
notnull	244	244	244
nul	0	0	0

2. Module data.outliers

Cette fonction extrait les valeurs aberrantes de l'ensemble de données donné à l'aide de la méthode IQR et renvoie le DataFrame.

 from easy_analysis . data import outliers
outliers . extract_outliers ( tips [[ "total_bill" , "tip" , "size" ]], "total_bill" )

Sortir:

total_bill	conseil	taille
50.81	10	3
48.33	9	4
48.27	6.73	4
48.17	5	6
45.35	3.5	3
44.3	2.5	3
43.11	5	4
41.19	5	5
40,55	3	2

3. module plots.univariate

Utilisez-le pour des parcelles univariées complètes.

 from easy_analysis . plots import univariate
univariate . visualize_feature ( tips [ "total_bill" ])

4. plots.insights

Utilisez la fonction insights.null_plot pour obtenir une vue d'ensemble des valeurs nulles dans un graphique.

 from easy_analysis . plots import insights
insights . null_plot ( tips )  # Output: A graph which gives a overview of null values.

Problèmes

Si vous avez un problème ou une requête liée à ce projet, vous pouvez soulever ici.

Auteurs

• @ arv-Anshul