easy analysis

Análisis fácil

Use este paquete para realizar el análisis de datos fácilmente.

Instalación

pip install arv-easy-analysis

Ejemplos

Para ejemplos, estamos trabajando en el conjunto de datos de consejos de la Biblioteca seaborn .

 import seaborn as sns
tips = sns . load_dataset ( "tips" )

1. data.summary Module.

Obtenga el resumen personalizado y más perspicaz de sus datos.

 from easy_analysis . data import summary

summary . custom_describe ( tips [[ "total_bill" , "tip" , "size" ]])

Producción:

	Total_bill	consejo	tamaño
contar	244	244	244
significar	19.786	2.998	2.57
std	8.902	1.384	0.951
mínimo	3.07	1	1
1%	7.25	1	1
5%	9.558	1.44	2
25%	13.348	2	2
50%	17.795	2.9	2
75%	24.127	3.562	3
95%	38.061	5.196	4
99%	48.227	7.214	6
máximo	50.81	10	6
sesgar	1.133	1.465	1.448
curtosis	1.218	3.648	1.732
no anulado	244	244	244
Isnull	0	0	0

2. data.outliers módulo

Esta función extrae los valores atípicos del conjunto de datos dado utilizando el método IQR y devuelve el DataFrame.

 from easy_analysis . data import outliers
outliers . extract_outliers ( tips [[ "total_bill" , "tip" , "size" ]], "total_bill" )

Producción:

Total_bill	consejo	tamaño
50.81	10	3
48.33	9	4
48.27	6.73	4
48.17	5	6
45.35	3.5	3
44.3	2.5	3
43.11	5	4
41.19	5	5
40.55	3	2

3. plots.univariate Módulo Univariate

Úselo para complementos integrales univariados.

 from easy_analysis . plots import univariate
univariate . visualize_feature ( tips [ "total_bill" ])

4. plots.insights

Use la función insights.null_plot para obtener una visión general de los valores nulos en un gráfico.

 from easy_analysis . plots import insights
insights . null_plot ( tips )  # Output: A graph which gives a overview of null values.

Asuntos

Si tiene algún problema o consulta relacionada con este proyecto, puede plantear aquí.

Autores

• @arv-hanshul