TTS-TEXTANALYZER
Inspirado pela introdução do analisador de texto neural unificado: uma inovação para melhoria da precisão da pronúncia de texto em fala em fala, as cabeças de várias tarefas podem ser construídas com base no modelo BERT para unificar as tarefas de análise de texto de síntese de fala, incluindo a segmentação de palavras que se unem.
Inspirado pela introdução do analisador de texto neural unificado: uma inovação para melhoria da precisão da pronúncia de texto em fala em fala, diferentes tarefas da análise de texto de sincronização da fala podem ser construídas no modelo BERT, incluindo: segmentação de palavras, marca de parte de fala, normalização de texto, tarefa de polonicola e etc. Este projeto é usado para coletar informações de dados adequadas a serem adequadas.
Bert pré -levado
- Bert-Base-Chinese
- Bert-base-multilíngue
- XLM-ROBERTA-BASE
Segmentação de palavras
| conjuntos de dados | código |
|---|
| PENDÊNCIA | |
Marcação de parte da fala
| conjuntos de dados | código |
|---|
| PENDÊNCIA | |
Normalização do texto
| conjuntos de dados/regras | código |
|---|
| regras | Wetextprocessing |
| Normalização de texto cobrindo gramáticas | TextNormalizationCovering Grammars |
| PENDÊNCIA | |
Desambiguação de polphone
| conjuntos de dados | código |
|---|
| G2PL | https://github.com/whzikaros/g2pl |
| CPP (G2PM) | https://github.com/kakaobrain/g2pm |
| PENDÊNCIA | |
