TTS- 텍사스탄
통합 신경 텍스트 분석기를 소개함으로써 영감을 얻은 영감 : 신경 텍스트 음성 발음 발음 정확도 개선을위한 혁신, 여러 작업의 헤드는 Bert 모델을 기반으로 구축하여 음성 합성 텍스트 분석 작업을 통합하여 다음과 같은 단어 세분화, 텍스트 정규화,다면 음성 단어 대화 등을 포함하여 데이터 세트 정보를 수집하는 데 사용됩니다.
통합 신경 텍스트 분석기 소개 : 신경 텍스트 음성 발음 발음 정확도 개선을위한 혁신, 음성 동기화 텍스트 분석과 같은 다양한 작업은 다음을 포함하여 버트 모델을 기반으로 구축 할 수 있습니다. 단어 세분화, 부품 태그, 텍스트 정규화, 폴리폰 분해 및 등.이 프로젝트는 각 작업에 적합한 데이터 세트 정보를 수집하는 데 사용됩니다.
사전에 사귀한 bert
- 베르트-베이스-차이나
- Bert-Base-Multingual-Cased
- XLM-ROBERTA-BASE
단어 세분화
부품 태깅
텍스트 정규화
| 데이터 세트/규칙 | 암호 |
|---|
| 규칙 | WetextProcessing |
| 문법을 덮는 텍스트 정규화 | TextnormalizationCoveringGrammars |
| TODO | |
폴리 폰 분해
| 데이터 세트 | 암호 |
|---|
| G2PL | https://github.com/whzikaros/g2pl |
| CPP (G2PM) | https://github.com/kakaobrain/g2pm |
| TODO | |
