TTS-Textanalyzer
統一されたニューラルテキストアナライザーの導入に触発されました：神経テキストからスピーチへの発音の精度の改善の革新では、BERTモデルに基づいて複数のタスクのヘッドを構築して、音声セグメンテーション、物語の予測、テキストの正常化、ポリフォニックワードのdisambig-asece etceabable datababe for datase for adce for ase cosit for for：of-of speech prediction、text emerionization、text emerizing for bert modelを統合することができます。
統一されたニューラルテキストアナライザーの導入に触発されました：神経テキストからスピーチへの発音の精度の改善のための革新、音声同期テキスト分析のさまざまなタスクは、単語セグメンテーション、テキストの正規化、ポリフォンの分離、想像力の分解、その他などを含むBERTモデルに基づいて構築できます。
前提条件のバート
- バート・ベース・チネーゼ
- Bert-Base-Multilingual-Cased
- xlm-roberta-base
単語セグメンテーション
スピーチの一部のタグ付け
テキストの正規化
| データセット/ルール | コード |
|---|
| ルール | wetextprocessing |
| 文法をカバーするテキスト正規化 | TextNormalizationCoveringGrammars |
| トト | |
ポリフォーネの乱用
| データセット | コード |
|---|
| G2PL | https://github.com/whzikaros/g2pl |
| CPP（G2pm） | https://github.com/kakaobrain/g2pm |
| トト | |
