Tts-textanalyzer
Inspiré par l'introduction de l'analyseur de texte neuronal unifié: une innovation pour l'amélioration de la précision de la prononciation de texte-parole neuronale, les têtes de plusieurs tâches peuvent être construites sur la base du modèle Bert pour unifier les tâches de l'analyse de texte de la synthèse de la parole, y compris: la segmentation des mots, la prédiction de la parole, la normalisation du texte, la désambiguïgation des mots polyphoniques.
Inspiré par l'introduction de l'analyseur de texte neuronal unifié: une innovation pour l'amélioration de la précision de la prononciation de texte à dispection neuronale, différentes tâches d'analyse de texte de synchronisation de la parole peuvent être construites sur le modèle Bert, y compris: la segmentation des mots, le balisage de la parasière, la normalisation du texte, la désambiguation du polyphone et etc.
Bert pré-entraîné
- bert-bassin-chinois
- bert-base-multitilingue à base
- XLM-Roberta-base
Segmentation des mots
| ensembles de données | code |
|---|
| FAIRE | |
Tagging de dispositif
| ensembles de données | code |
|---|
| FAIRE | |
Normalisation du texte
| ensembles de données / règles | code |
|---|
| règles | Procédure wetext |
| Normalisation du texte couvrant les grammaires | TextNormalisation CoveringGrammarrs |
| FAIRE | |
Polyphone Disambiguation
| ensembles de données | code |
|---|
| g2pl | https://github.com/whzikaros/g2pl |
| CPP (G2PM) | https://github.com/kakaobrain/g2pm |
| FAIRE | |
