TTS-Textanalyzer
Inspiriert von der Einführung eines Unified Neural Text Analyzer: Eine Innovation für die Verbesserung der Aussprache von Neuraltextextexten können auf der Grundlage des Bert-Modells konstruiert werden, um die Aufgaben der Sprach-Synthese-Textanalyse zu vereinheitlichen, einschließlich: Wortsegmentierung, Teil der Sprache Vorhersage, Textnormalisierung, polyphonische Word-Disambiguation usw. Das Projekt wird verwendet.
Inspiriert von der Einführung eines einheitlichen Neuraltextanalysators: Eine Innovation für die Verbesserung des neuronalen Text-zu-Speech-Aussprache.
Present Bert
- Bert-Base-Chinese
- Bert-Base-Multivietuell-Cased
- XLM-Roberta-Base
Wortsegmentierung
SPEC-MAGGGING
Textnormalisierung
| Datensätze/Regeln | Code |
|---|
| Regeln | WetEXT -Verarbeitung |
| Textnormalisierung, die Grammatiken abdecken | Textnormalisierung CoveringGrammarre |
| Todo | |
Polyphone -Disambiguation
| Datensätze | Code |
|---|
| G2PL | https://github.com/whzikaros/g2pl |
| CPP (G2PM) | https://github.com/kakaobrain/g2pm |
| Todo | |