Facial Similarity with Siamese Networks in Pytorch

Similaridade facial com redes siamesas em Pytorch

Você pode ler o artigo que o acompanha em https://hackernoon.com/one-shot-learning-with-siamese-networks-inpytorch-8ddaab10340e

O objetivo é ensinar uma rede siamesa a ser capaz de distinguir pares de imagens. Este projeto usa Pytorch.

Qualquer conjunto de dados pode ser usado. Cada classe deve estar em sua própria pasta. Esta é a mesma estrutura que o próprio conjunto de dados da pasta de imagem da Pytorch usa.

ATUALIZAÇÃO: Procurando contribuinte (julho de 2020)

Se você gostaria de fazer parte deste projec, vá para #35

Convertendo arquivos PGM (se você decidir usar o conjunto de dados AT&T) em PNG

1. Instale o ImageMagick
2. Vá para o diretório raiz das imagens
3. Run find -name "*pgm" | xargs -I {} convert {} {}.png

Instalando a versão certa do Pytorch

Este projeto é atualizado para ser compatível com Pytorch 0.4.0

Este projeto requer Python3.6