Facial Similarity with Siamese Networks in Pytorch

Similidad facial con las redes siamesas en Pytorch

Puede leer el artículo adjunto en https://hackernoon.com/one-shot-letarning-with-siamese-networks-in-pytorch-8ddaab10340e

El objetivo es enseñar a una red siamesa a poder distinguir pares de imágenes. Este proyecto usa Pytorch.

Se puede utilizar cualquier conjunto de datos. Cada clase debe estar en su propia carpeta. Esta es la misma estructura que utiliza el conjunto de datos de la carpeta de imagen de Pytorch.

ACTUALIZACIÓN: Buscando contribuyente (julio de 2020)

Si desea ser parte de este Projec, diríjase al #35

Convertir archivos PGM (si decide usar el conjunto de datos AT&T) a PNG

1. Instalar ImageMagick
2. Ir al directorio raíz de las imágenes
3. Ejecutar find -name "*pgm" | xargs -I {} convert {} {}.png

Instalación de la versión correcta de Pytorch

Este proyecto se actualiza para ser compatible con Pytorch 0.4.0

Este proyecto requiere python3.6