Facial Similarity with Siamese Networks in Pytorch

Gesichtsähnlichkeit mit siamesischen Netzwerken in Pytorch

Sie können den begleitenden Artikel unter https://hackernoon.com/one-shot-learning-with-siamese-networks-in-pytorch-8ddaab10340E lesen

Ziel ist es, ein siamesisches Netzwerk zu unterrichten, um Bilder von Bildern unterscheiden zu können. Dieses Projekt verwendet Pytorch.

Jeder Datensatz kann verwendet werden. Jede Klasse muss in ihrem eigenen Ordner sein. Dies ist die gleiche Struktur, die der eigene Bildordnerdatensatz von Pytorch verwendet.

Update: Auf der Suche nach Mitwirkenden (Juli 2020)

Wenn Sie Teil dieses Projekts sein möchten, gehen Sie bitte zu #35

Konvertieren von PGM -Dateien (wenn Sie sich für die Verwendung des AT & T -Datensatzes entscheiden) in PNG

1. Installieren Sie Imagemagick
2. Gehen Sie zum Root -Verzeichnis der Bilder
3. Run find -name "*pgm" | xargs -I {} convert {} {}.png

Installation der richtigen Version von Pytorch

Dieses Projekt wird aktualisiert, um mit Pytorch 0.4.0 kompatibel zu sein

Dieses Projekt erfordert Python3.6