Facial Similarity with Siamese Networks in Pytorch

Pytorch의 시암 네트워크와의 안면 유사성

https://hackernoon.com/one-shot-learning-with-siamese-networks-in-pytorch-8ddaab10340e에서 첨부 된 기사를 읽을 수 있습니다

목표는 시암 네트워크에 이미지 쌍을 구별 할 수 있도록 가르치는 것입니다. 이 프로젝트는 Pytorch를 사용합니다.

모든 데이터 세트를 사용할 수 있습니다. 각 클래스는 자체 폴더에 있어야합니다. 이것은 Pytorch의 자체 이미지 폴더 데이터 세트가 사용하는 것과 동일한 구조입니다.

업데이트 : 기고자 (2020 년 7 월)

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PGM 파일 변환 (AT & T 데이터 세트를 사용하기로 결정한 경우)

1. Imagemagick을 설치하십시오
2. 이미지의 루트 디렉토리로 이동하십시오
3. find -name "*pgm" | xargs -I {} convert {} {}.png 실행하십시오 find -name "*pgm" | xargs -I {} convert {} {}.png

Pytorch의 올바른 버전 설치

이 프로젝트는 Pytorch 0.4.0과 호환되도록 업데이트되었습니다.

이 프로젝트에는 Python3.6이 필요합니다