Facial Similarity with Siamese Networks in Pytorch

Similitude faciale avec les réseaux siamois à Pytorch

Vous pouvez lire l'article d'accompagnement sur https://hackeron.com/one-shot-learning-with-siamese-networks-in-pytorch-8ddaab10340e

L'objectif est d'enseigner à un réseau siamois pour pouvoir distinguer les paires d'images. Ce projet utilise Pytorch.

Tout ensemble de données peut être utilisé. Chaque classe doit être dans son propre dossier. Il s'agit de la même structure que le jeu de données du dossier d'image de Pytorch utilise.

Mise à jour: à la recherche de contributeur (juillet 2020)

Si vous souhaitez faire partie de ce projec, veuillez vous diriger vers # 35

Convertir des fichiers PGM (si vous décidez d'utiliser l'ensemble de données AT&T) en PNG

1. Installer ImageMagick
2. Aller au répertoire racine des images
3. Run find -name "*pgm" | xargs -I {} convert {} {}.png

Installation de la bonne version de Pytorch

Ce projet est mis à jour pour être compatible avec Pytorch 0.4.0

Ce projet nécessite Python3.6