SAMS

Sams

Uma GUI de desktop para sistema de gerenciamento de participação inteligente usando o sistema de reconhecimento de rosto em tempo real

Capturas de tela

GUI:

Adicionando um novo aluno:

Add-1	Add-2

Add-3	Add-4

Atualizando a participação do aluno:

Atendimento de Take	Folha do Excel

Projeto

Este projeto possui 2 módulos:

Primeiro, o módulo 'Adicionar aluno' que adiciona um novo aluno ao sistema. A imagem é tirada através da webcam. Os dados binários da Image são enviados da arquitetura do front -end da GUI através do servidor local para a arquitetura de back -end, responsável por salvar o arquivo no formato '.jpeg' no diretório local (ativos) onde o aplicativo está residindo. Em seguida, todas as imagens são carregadas uma a uma na pasta de ativos e, em seguida, suas codificações de face 128-D são determinadas pela Biblioteca OpenCV do Python.

Segundo, o módulo 'A participação na participação' é principalmente responsável por cumprir os objetivos do projeto, ou seja, recebe as imagens do servidor ativo da webcam e, em seguida, as faces são detectadas usando os diferentes algoritmos embutidos dos codificações do OpenCV e as codificações de 128-D. E então a folha do Excel é atualizada de acordo com o número de rolo necessário da face identificada.

Finalmente, esses dois módulos foram mesclados e pacotes em um aplicativo executável usando a biblioteca EEL do Python, que é executável de plataforma cruzada, ou seja, UNIX, Linux e Windows se os requisitos forem instalados corretamente e seus caminhos forem especificados corretamente. Este sistema final também pode ser usado nos navegadores da web.

Estrutura do pacote

 SAMS App                  # Root Package (ZIP Format)
.
├── Contains              
│   ├── Assets            # Images of the new students a/c to roll no captured for training
│   ├── Web               # All the front end files
│   └── attendance.py     # Python code for establishing server and doing OpenCV work
|   └── requirements.txt  # Requirements file
|______________________   

Instalação

Clone os requisitos de repositório e instalação:

git clone https://github.com/saket13/SAMS
cd path_to_SAMS
pip3 install requirements.txt

Modifique o arquivo atendente.py e coloque o caminho do arquivo do projeto:

DIRECTORY_PATH = ' /Users/saket/Downloads/SAMS/ '                             # Put here the PROJECT DIRECTORY PATH
IMAGE_DIRECTORY_PATH = ' /Users/saket/Downloads/SAMS/assets/ '                # Put here the ASSESTS FOLDER PATH 

Uso

Execute o código no modo raiz (OpenCV requer):

 python3 attendance . py ( In Web Browser Mode )

Depois de registrar novos alunos

Press CTRL + C to stop and 
run python3 attendance.py again to train new faces

Para participar

Run code in root mode and
Click On ' Take Attendance ' Button 

Idéias futuras e Todos

• Implantá -lo completamente na nuvem - AWS, Azure ou GCP

• As imagens devem estar na vertical e apenas uma única face. Adicione opções para o lado também.

• Faça um painel para administrador

Contribuindo

Solicitações de tração são bem -vindas. Para grandes mudanças, abra um problema primeiro para discutir o que você gostaria de mudar.

Certifique -se de atualizar os testes conforme apropriado.

Contato

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