SAMS

Sams

Une interface graphique de bureau pour le système de gestion de la fréquentation intelligente utilisant le système de reconnaissance faciale en temps réel

Captures d'écran

GUI:

Ajout d'un nouvel étudiant:

Ajouter	Add-2

Add-3	Add-4

Mise à jour de la fréquentation des étudiants:

Prise de vue	Feuille d'exceller

Conception

Ce projet a 2 modules:

Le premier, le module «Ajouter un étudiant» qui ajoute un nouvel étudiant au système. L'image est prise à travers la webcam. Les données binaires de l'image sont envoyées à partir de l'architecture Frontend GUI via le serveur local à l'architecture backend qui est responsable de l'enregistrement du fichier au format '.jpeg' dans le répertoire local (actifs) où la demande réside. Ensuite, toutes les images sont chargées une par une dans le dossier des actifs, puis leurs codages faciaux 128D sont déterminés via la bibliothèque OpenCV de Python.

Deuxièmement, le module `` Take Assistance '' est principalement responsable de la réalisation des objectifs du projet, c'est-à-dire qu'il reçoit les images du serveur en direct de la webcam, puis les visages sont détectés à l'aide des différents algorithmes intégrés de l'OpenCV et leurs encodages 128-D sont ensuite calculés et les encodages du visage calculées sont ensuite comparés aux encodages stockés dans la base de données qui gèrent les étudiants qui se sont comparés. Et puis la feuille Excel est mise à jour en conséquence du numéro de rouleau requis de la face identifiée.

Enfin, ces deux modules ont été fusionnés ensemble et et des packages dans une application exécutable à l'aide de la bibliothèque EEL du Python qui est exécutable multiplateforme, c'est-à-dire Unix, Linux et Windows si les exigences sont installées correctement et que leurs chemins sont spécifiés correctement. Ce système final peut également être utilisé dans les navigateurs Web.

Structure de package

 SAMS App                  # Root Package (ZIP Format)
.
├── Contains              
│   ├── Assets            # Images of the new students a/c to roll no captured for training
│   ├── Web               # All the front end files
│   └── attendance.py     # Python code for establishing server and doing OpenCV work
|   └── requirements.txt  # Requirements file
|______________________   

Installation

Clone les exigences du dépôt et de l'installation:

git clone https://github.com/saket13/SAMS
cd path_to_SAMS
pip3 install requirements.txt

Modifiez le fichier de présence.py et mettez le chemin de votre fichier de projet:

DIRECTORY_PATH = ' /Users/saket/Downloads/SAMS/ '                             # Put here the PROJECT DIRECTORY PATH
IMAGE_DIRECTORY_PATH = ' /Users/saket/Downloads/SAMS/assets/ '                # Put here the ASSESTS FOLDER PATH 

Usage

Exécuter du code en mode racine (OpenCV l'exige):

 python3 attendance . py ( In Web Browser Mode )

Après avoir enregistré de nouveaux étudiants

Press CTRL + C to stop and 
run python3 attendance.py again to train new faces

Pour prendre la présence

Run code in root mode and
Click On ' Take Attendance ' Button 

Idées et todos futurs

• Déployez-le complètement sur Cloud - AWS, Azure ou GCP

• Les images doivent être verticales et un seul visage uniquement. Ajoutez également des options de latéralement.

• Faire un tableau de bord pour l'administrateur

Contributif

Les demandes de traction sont les bienvenues. Pour les changements majeurs, veuillez d'abord ouvrir un problème pour discuter de ce que vous souhaitez changer.

Assurez-vous de mettre à jour les tests, le cas échéant.

Contact

Si vous avez besoin d'aide, vous pouvez vous connecter avec moi.

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