SAMS

Sams

Eine Desktop -GUI für das Smart -Anwesenheitsmanagementsystem mit dem Echtzeit -Gesichtserkennungssystem

Screenshots

GUI:

Neuen Schüler hinzufügen:

Add-1	Add-2

Add-3	Add-4

Aktualisieren der Besucherzahlen der Schüler:

Übernahme	Excel -Blatt

Design

Dieses Projekt hat 2 Module:

Erstens, addieren Sie das Student -Modul, das dem System einen neuen Schüler hinzufügt. Das Bild wird durch die Webcam aufgenommen. Die Binärdaten von Image werden von der GUI -Frontend -Architektur über den lokalen Server an die Backend -Architektur gesendet, die für das Speichern der Datei im Format '.jpeg' im lokalen Verzeichnis (Vermögen), in dem sich die Anwendung befindet, zu speichern. Anschließend werden alle Bilder einzeln aus dem Ordner der Vermögenswerte geladen und dann werden ihre 128-D-Gesichtskodierungen über die OpenCV-Bibliothek von Python bestimmt.

Zweitens ist das Modul "Take Take Ventance" hauptsächlich für die Erfüllung der Ziele des Projekts verantwortlich, dh es empfängt die Bilder aus dem Live-Server der Webcam und dann werden Gesichter unter Verwendung der verschiedenen eingebauten Algorithmen von opencV erkannt, und ihre 128-D-Kodierungen werden dann berechnet und die von den Schülern im Vergleich zu den Schülern im Vergleich zu den Schülern im Vergleich zu den Angaben erbrachten. Und dann wird das Excel -Blatt entsprechend auf die erforderliche Rollenzahl der identifizierten Gesichtsfläche aktualisiert.

Schließlich wurden beide Module zusammengeführt und und Pakete in eine ausführbare Anwendung unter Verwendung der Python-Eel-Bibliothek, die eine ausführbare plattformübergreifende, dh Unix, Linux und Windows ist, wenn die Anforderungen korrekt installiert und ihre Pfade korrekt angegeben werden. Dieses endgültige System kann auch in den Webbrowsern verwendet werden.

Paketstruktur

 SAMS App                  # Root Package (ZIP Format)
.
├── Contains              
│   ├── Assets            # Images of the new students a/c to roll no captured for training
│   ├── Web               # All the front end files
│   └── attendance.py     # Python code for establishing server and doing OpenCV work
|   └── requirements.txt  # Requirements file
|______________________   

Installation

Klonen Sie das Repo und installieren Sie die Anforderungen:

git clone https://github.com/saket13/SAMS
cd path_to_SAMS
pip3 install requirements.txt

Ändern Sie die Datei der Anwesenheit.py und setzen Sie den Pfad Ihrer Projektdatei ein:

DIRECTORY_PATH = ' /Users/saket/Downloads/SAMS/ '                             # Put here the PROJECT DIRECTORY PATH
IMAGE_DIRECTORY_PATH = ' /Users/saket/Downloads/SAMS/assets/ '                # Put here the ASSESTS FOLDER PATH 

Verwendung

Führen Sie den Code im Root -Modus aus (OpenCV erfordert dies):

 python3 attendance . py ( In Web Browser Mode )

Nach der Registrierung neuer Studenten

Press CTRL + C to stop and 
run python3 attendance.py again to train new faces

Zur Teilnahme anwesend

Run code in root mode and
Click On ' Take Attendance ' Button 

Zukünftige Ideen und Todos

• Stellen Sie es vollständig auf Cloud ein - AWS, Azure oder GCP

• Die Bilder dürfen nur aufrecht und nur ein Gesicht sein. Fügen Sie auch Optionen für seitwärts hinzu.

• Machen Sie ein Dashboard für Administrator

Beitragen

Pull -Anfragen sind willkommen. Für wichtige Änderungen öffnen Sie zuerst ein Problem, um zu besprechen, was Sie ändern möchten.

Bitte stellen Sie sicher, dass Sie nach Bedarf Tests aktualisieren.

Kontakt

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