bank statement analysis

Analisador de extrato bancário

Visão geral

Este aplicativo analisa extratos bancários e fornece relatórios analíticos sobre as despesas da conta. Este é um projeto pessoal para ter uma idéia sobre minhas despesas e aprimorar meu conhecimento sobre o seguinte conjunto de tecnologias:

• Estrutura de Flask Python
• Visão computacional (Tesseract OCR do Google)
• Pdf para imagem pacote python (pdf2image)
• Aprendizado de máquina (Scikit Learn) para prever categorias de transações
• Banco de dados do Azure SQL para armazenar dados de transações e detalhes de login de usuários
• Visualizações PowerBi

Nos bastidores, o aplicativo extrai detalhes da transação dos documentos, prevê uma categoria para cada transação e carrega os dados para um banco de dados SQL vinculado a visualizações interativas do PowerBi.

Demonstração

https://bsa-demo.azurewebsites.net/
Nome de usuário: admin
Senha: senha123

As visualizações são geradas a partir de ~ 3000 amostras de transação que podem ser visualizadas na transação.db

Existem três telas principais no aplicativo:

• Detalhes da transação
• Vistas do painel
• Declarações Upload

Detalhes da transação

Tela de seleção do painel

Visualização do painel (gastos totais)

Painel filtrado por ano e categoria

Leia mais para criar seu próprio aplicativo

Configuração inicial

As etapas a seguir são necessárias para vincular seus próprios dados às visualizações exibidas

• Crie um banco de dados SQL com as tabelas sugeridas abaixo *
• Substitua as variáveis ​​de conexão do banco de dados em parâmetros.py
• Em cada arquivo Powerbi (.pbix), configure um direto para o banco de dados
• Faça o upload de arquivos .pbix para o serviço PowerBi e crie links compartilháveis ​​(publique na web)
• Insira cada link no modelo HTML correspondente

* Tabelas SQL:

Uma tabela de transações contendo registros de transações

 CREATE TABLE transactions (
    ID varchar(255) NOT NULL PRIMARY KEY,
    Date datetime NOT NULL,
    Value float,
    Category varchar(255),
	Reference varchar(255)
);

Uma tabela de usuários contendo detalhes de login

 CREATE TABLE users (
    id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY Identity(1, 1),
    username VARCHAR(15) UNIQUE,
	email VARCHAR(50) UNIQUE,
	password VARCHAR(80)
);

Execute o aplicativo localmente

No prompt de comando, execute o seguinte:

1. Instale o docker

    $ pip install docker
   

2. Verifique a instalação do Docker

    $ docker version
   

3. CD na pasta BSA-App

    $ cd full/path/to/bsa-app
   

4. Construa a imagem do Docker

    $ docker build -t bsa_image:latest .
   

5. Gerar e executar um contêiner

    $ docker run -p 5000:5000 bsa_image:latest
   

6. Visite http: // localhost: 5000/