bank statement analysis

Analyseur de relevé bancaire

Aperçu

Cette application analyse les relevés bancaires et fournit des rapports analytiques sur les dépenses du compte. Ceci est un projet personnel pour avoir une idée de mes dépenses et affiner mes connaissances sur l'ensemble des technologies suivantes:

• Framework Python Flask
• Vision par ordinateur (OCR Tesseract de Google)
• PDF à l'image du package Python (PDF2Image)
• L'apprentissage automatique (Scikit Learn) pour prédire les catégories de transactions
• Base de données Azure SQL pour stocker les données de transaction et les détails de connexion des utilisateurs
• Powerbi Visualisations

Dans les coulisses, l'application extrait les détails de la transaction des documents, prédit une catégorie pour chaque transaction et télécharge les données dans une base de données SQL liée aux visualisations PowerBI interactives.

Démo

https://bsa-demo.azurewebsites.net/
Nom d'utilisateur: admin
Mot de passe: Mot de passe123

Les visualisations sont générées à partir d'environ 3000 échantillons de transaction qui peuvent être affichées dans Transaction.DB

Il y a trois écrans principaux à l'application:

• Détails de la transaction
• Vues du tableau de bord
• Énoncés Téléchargement

Détails de la transaction

Écran de sélection du tableau de bord

Vue du tableau de bord (dépenses totales)

Tableau de bord filtré par année et catégorie

Lisez plus loin pour créer votre propre application

Configuration initiale

Les étapes suivantes sont nécessaires pour lier vos propres données aux visualisations affichées

• Créez une base de données SQL avec les tables suggérées ci-dessous *
• Remplacez les variables de connexion de la base de données dans Paramètres.py
• Dans chaque fichier PowerBi (.pbix), configurez unequier directe à la base de données
• Télécharger les fichiers .pbix sur le service PowerBI et créer des liens partageables (publier sur web)
• Insérez chaque lien dans le modèle HTML correspondant

* Tables SQL:

Un tableau de transaction contenant des enregistrements de transaction

 CREATE TABLE transactions (
    ID varchar(255) NOT NULL PRIMARY KEY,
    Date datetime NOT NULL,
    Value float,
    Category varchar(255),
	Reference varchar(255)
);

Un tableau des utilisateurs contenant des détails de connexion

 CREATE TABLE users (
    id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY Identity(1, 1),
    username VARCHAR(15) UNIQUE,
	email VARCHAR(50) UNIQUE,
	password VARCHAR(80)
);

Exécutez l'application localement

Dans l'invite de commande, exécutez ce qui suit:

1. Installer Docker

    $ pip install docker
   

2. Vérifiez l'installation de Docker

    $ docker version
   

3. CD dans le dossier BSA-App

    $ cd full/path/to/bsa-app
   

4. Construire l'image Docker

    $ docker build -t bsa_image:latest .
   

5. Générer et exécuter un conteneur

    $ docker run -p 5000:5000 bsa_image:latest
   

6. Visitez http: // localhost: 5000 /