bank statement analysis

은행 명세서 분석기

개요

이 응용 프로그램은 은행 명세서를 분석하고 계정 비용에 대한 분석 보고서를 제공합니다. 이것은 내 경비에 대한 아이디어를 얻고 다음 기술 세트에 대한 지식을 연마하는 개인 프로젝트입니다.

• 파이썬 플라스크 프레임 워크
• 컴퓨터 비전 (Google의 Tesseract OCR)
• PDF에서 이미지 파이썬 패키지 (PDF2IMAGE)
• 트랜잭션 범주를 예측하는 기계 학습 (Scikit Learn)
• 트랜잭션 데이터 및 사용자 로그인 세부 정보를 저장하려면 Azure SQL 데이터베이스
• Powerbi 시각화

무대 뒤에서 앱은 문서에서 트랜잭션 세부 사항을 추출하고 각 트랜잭션의 범주를 예측하고 대화식 PowerBI 시각화에 연결된 SQL 데이터베이스에 데이터를 업로드합니다.

데모

https://bsa-demo.azurewebsites.net/
사용자 이름 : 관리자
비밀번호 : 비밀번호 123

Transaction.db에서 볼 수있는 ~ 3000 개의 트랜잭션 샘플에서 시각화가 생성됩니다.

응용 프로그램에는 세 가지 주요 화면이 있습니다.

• 거래 세부 사항
• 대시 보드보기
• 명세서 업로드

거래 세부 사항

대시 보드 선택 화면

대시 보드보기 (총 지출)

연도 및 카테고리별로 필터링 된 대시 보드

나만의 앱을 만들려면 더 읽어보십시오

초기 설정

자체 데이터를 표시된 시각화에 연결하려면 다음 단계가 필요합니다.

• 아래에 제안 된 테이블이있는 SQL 데이터베이스 작성 * *
• 매개 변수에서 데이터베이스 연결 변수를 교체하십시오
• 각 powerbi 파일 (.pbix)에서 데이터베이스에 직접 쿼리를 설정합니다.
• .pbix 파일을 Powerbi Service에 업로드하고 공유 가능한 링크를 만듭니다 (웹에 게시)
• 해당 HTML 템플릿에 각 링크를 삽입하십시오

* SQL 테이블 :

거래 기록을 포함하는 거래 테이블

 CREATE TABLE transactions (
    ID varchar(255) NOT NULL PRIMARY KEY,
    Date datetime NOT NULL,
    Value float,
    Category varchar(255),
	Reference varchar(255)
);

로그인 세부 정보가 포함 된 사용자 테이블

 CREATE TABLE users (
    id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY Identity(1, 1),
    username VARCHAR(15) UNIQUE,
	email VARCHAR(50) UNIQUE,
	password VARCHAR(80)
);

로컬로 앱을 실행하십시오

명령 프롬프트에서 다음을 실행하십시오.

1. Docker를 설치하십시오

    $ pip install docker
   

2. Docker 설치를 확인하십시오

    $ docker version
   

3. BSA-App 폴더에 CD

    $ cd full/path/to/bsa-app
   

4. 도커 이미지를 빌드하십시오

    $ docker build -t bsa_image:latest .
   

5. 컨테이너를 생성하고 실행하십시오

    $ docker run -p 5000:5000 bsa_image:latest
   

6. http : // localhost : 5000/방문