bank statement analysis

Penganalisa laporan bank

Ringkasan

Aplikasi ini menganalisis laporan bank dan memberikan laporan analitik tentang pengeluaran akun. Ini adalah proyek pribadi untuk mendapatkan ide tentang pengeluaran saya dan mempertajam pengetahuan saya tentang set teknologi berikut:

• Kerangka Kerja Flask Python
• Visi Komputer (Google Tesseract OCR)
• PDF ke Paket Python Gambar (PDF2IMAGE)
• Pembelajaran Mesin (Scikit Learn) Untuk memprediksi kategori transaksi
• Azure SQL Database untuk menyimpan data transaksi dan detail login pengguna
• Visualisasi Powerbi

Di belakang layar, aplikasi mengekstrak rincian transaksi dari dokumen, memprediksi kategori untuk setiap transaksi, dan mengunggah data ke database SQL yang terkait dengan visualisasi PowerBi interaktif.

Demo

https://bsa-demo.azurewebsites.net/
Nama Pengguna: Admin
Kata Sandi: Kata Sandi123

Visualisasi dihasilkan dari ~ 3000 sampel transaksi yang dapat dilihat dalam transaksi.db

Ada tiga layar utama untuk aplikasi:

• Detail Transaksi
• Tampilan dasbor
• Unggahan pernyataan

Detail Transaksi

Layar Pilihan Dasbor

Tampilan dasbor (total pengeluaran)

Dasbor yang difilter berdasarkan tahun dan kategori

Baca lebih lanjut untuk membuat aplikasi Anda sendiri

Pengaturan Awal

Langkah -langkah berikut diperlukan untuk menautkan data Anda sendiri ke visualisasi yang ditampilkan

• Buat database SQL dengan tabel yang disarankan di bawah ini *
• Ganti variabel koneksi database di parameter.py
• Di setiap file PowerBi (.pbix), atur DirectQuery ke database
• Unggah file .pbix ke layanan powerbi dan buat tautan yang dapat dibagikan (publikasi ke web)
• Masukkan setiap tautan dalam template HTML yang sesuai

* Tabel SQL:

Tabel transaksi yang berisi catatan transaksi

 CREATE TABLE transactions (
    ID varchar(255) NOT NULL PRIMARY KEY,
    Date datetime NOT NULL,
    Value float,
    Category varchar(255),
	Reference varchar(255)
);

Tabel pengguna yang berisi detail login

 CREATE TABLE users (
    id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY Identity(1, 1),
    username VARCHAR(15) UNIQUE,
	email VARCHAR(50) UNIQUE,
	password VARCHAR(80)
);

Jalankan aplikasi secara lokal

Di prompt perintah, jalankan yang berikut:

1. Instal Docker

    $ pip install docker
   

2. Verifikasi Instalasi Docker

    $ docker version
   

3. CD ke folder BSA-App

    $ cd full/path/to/bsa-app
   

4. Bangun gambar Docker

    $ docker build -t bsa_image:latest .
   

5. Menghasilkan dan menjalankan wadah

    $ docker run -p 5000:5000 bsa_image:latest
   

6. Kunjungi http: // localhost: 5000/