machinelearnjs

machinelearn.js

Machinelearn.js é uma biblioteca de aprendizado de máquina escrita em TypeScript. Ele resolve problemas de aprendizado de máquina e ensina aos usuários como os algoritmos de aprendizado de máquina funcionam.

Instalação do usuário

Usando fios

$ yarn add machinelearn

Usando NPM

$ npm install --save machinelearn

Nos navegadores

Usamos o JSDeliver para distribuir a versão do navegador do machinelearn.js

 < script src =" https://cdn.jsdelivr.net/npm/machinelearn/machinelearn.min.js " > </ script >
< script >
    const { RandomForestClassifier } = ml . ensemble ;
    const cls = new RandomForestClassifier ( ) ;
</ script >

Consulte https://www.jsdelivr.com/package/npm/machinelearn para obter mais detalhes.

Acelerações

Por padrão, o machinelearning.js usará a versão JavaScript pura do TFJS. Para ativar a aceleração através da ligação de C ++ ou GPU, você deve importar machinelearn-node para C ++ ou machinelearn-gpu para GPU.

1. C ++

• instalação

yarn add machinelearn-node

• ativação

 import 'machinelearn-node' ;

2. GPU

• instalação

yarn add machinelearn-gpu

• ativação

 import 'machinelearn-gpu' ;

Destaques

• Aprendizado de máquina no navegador e node.js
• APIs de aprendizado para usuários
• Barreira de entrada baixa

Desenvolvimento

Congratulamo -nos com novos colaboradores de todos os níveis de experiência. O Guia de Desenvolvimento será adicionado para ajudar novos colaboradores a ingressar facilmente ao projeto.

• Você deseja participar de um projeto de aprendizado de máquina, que aumentará suas habilidades e conhecimentos de aprendizado de máquina
• Procurando fazer parte de uma comunidade em crescimento
• Você quer aprender aprendizado de máquina
• Você gosta de datilografript ❤️ Aprendizado de máquina

Simplicidade

machinelearn.js fornece um conjunto simples e consistente de APIs para interagir com os modelos e algoritmos. Por exemplo, todos os modelos seguiram APIs:

• fit para treinamento
• predict para inferir
• toJSON por salvar o estado do modelo
• fromJSON para carregar o modelo do ponto de verificação

Teste

O teste garante que você esteja usando a versão mais estável do machinelearn.js

$ npm run test

Apoio

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Contribuindo

Simplesmente seguimos o fluxo de trabalho "Fork-and-Pull" do Github. Por favor, leia contribuiing.md para obter mais detalhes.

Aviso adicional

Ótimas referências que ajudaram a construir este projeto!

• https://machinelearningmastery.com/
• https://github.com/mljs/ml
• http://scikit-learn.org/stable/documentation.html

Colaboradores

Obrigado a essas pessoas maravilhosas (key emoji):

Jason Shin ? ️	Jaivarsan ? ?	Oleg Stotsky ? ️	Ben ? ? ?	Christoph Reinbothe ? ? ?	Adam King ️