Machinelearn.js هي مكتبة تعلم الآلة مكتوبة في TypeScript. إنه يحل مشاكل التعلم الآلي ويعلم المستخدمين كيفية عمل خوارزميات تعلم الآلة.
باستخدام الغزل
$ yarn add machinelearnباستخدام NPM
$ npm install --save machinelearnعلى المتصفحات
نستخدم JSDELIVER لتوزيع نسخة المتصفح من Machinelearn.js
< script src =" https://cdn.jsdelivr.net/npm/machinelearn/machinelearn.min.js " > </ script >
< script >
const { RandomForestClassifier } = ml . ensemble ;
const cls = new RandomForestClassifier ( ) ;
</ script >يرجى الاطلاع على https://www.jsdelivr.com/package/npm/machinelearn لمزيد من التفاصيل.
بشكل افتراضي ، ستستخدم MachineLearning.js إصدار JavaScript النقي من TFJS. لتمكين التسارع من خلال ربط C ++ أو GPU ، يجب استيراد machinelearn-node لـ C ++ أو machinelearn-gpu ل GPU.
yarn add machinelearn-node import 'machinelearn-node' ;yarn add machinelearn-gpu import 'machinelearn-gpu' ;نرحب بالمساهمين الجدد من جميع مستويات الخبرة. سيتم إضافة دليل التطوير لمساعدة المساهمين الجدد في الانضمام بسهولة إلى المشروع.
يوفر MachineLearn.js مجموعة بسيطة ومتسقة من واجهات برمجة التطبيقات للتفاعل مع النماذج والخوارزميات. على سبيل المثال ، تتبع جميع النماذج واجهات برمجة التطبيقات:
fit للتدريبpredict بالاستدلالtoJSON لإنقاذ دولة النموذجfromJSON لتحميل النموذج من نقطة التفتيشيضمن لك الاختبار أنك تستخدم حاليًا النسخة الأكثر استقرارًا من machinelearn.js
$ npm run testببساطة تعطينا؟ بالنقر فوق
نحن ببساطة نتبع سير العمل "شوكة وملف" من جيثب. يرجى قراءة المساهمة. md لمزيد من التفاصيل.
مراجع رائعة ساعدت في بناء هذا المشروع!
شكراً لهؤلاء الأشخاص الرائعين (مفتاح الرموز التعبيرية):
جيسون شين ؟ | جيفارسان ؟ ؟ | أوليغ ستوسيكي ؟ | بن ؟ ؟ ؟ | كريستوف رينبوثي ؟ ؟ ؟ | آدم كينغ |
|---|