machinelearnjs

MachineLearn.js

MachineLearn.js - это библиотека машинного обучения, написанная в TypeScript. Он решает проблемы машинного обучения и учит пользователей, как работают алгоритмы машинного обучения.

Пользовательская установка

Используя пряжу

$ yarn add machinelearn

Используя NPM

$ npm install --save machinelearn

В браузерах

Мы используем jsdeliver для распространения браузера версии MachineLearn.js

 < script src =" https://cdn.jsdelivr.net/npm/machinelearn/machinelearn.min.js " > </ script >
< script >
    const { RandomForestClassifier } = ml . ensemble ;
    const cls = new RandomForestClassifier ( ) ;
</ script >

Пожалуйста, смотрите https://www.jsdelivr.com/package/npm/machinelearn для получения более подробной информации.

Ускорения

По умолчанию machinelearning.js будет использовать чистую версию JavaScript TFJS. Чтобы обеспечить ускорение с помощью связывания C ++ или GPU, вы должны импортировать machinelearn-node для C ++ или machinelearn-gpu для GPU.

1. C ++

• установка

yarn add machinelearn-node

• активация

 import 'machinelearn-node' ;

2. Графический процессор

• установка

yarn add machinelearn-gpu

• активация

 import 'machinelearn-gpu' ;

Основные моменты

• Машинное обучение в браузере и Node.js
• Изучение API для пользователей
• Низкий входной барьер

Разработка

Мы приветствуем новых участников всего уровня опыта. Руководство по разработке будет добавлено, чтобы помочь новым участникам легко присоединиться к проекту.

• Вы хотите участвовать в проекте машинного обучения, который повысит ваши навыки и знания машинного обучения
• Стремясь стать частью растущего сообщества
• Вы хотите изучать машинное обучение
• Вам нравится TypeScript ❤ машинное обучение

Простота

MachineLearn.js предоставляет простой и последовательный набор API для взаимодействия с моделями и алгоритмами. Например, все модели следуют API:

• fit для обучения
• predict вывод
• toJSON за сохранение состояния модели
• fromJSON для загрузки модели с контрольной точки

Тестирование

Тестирование гарантирует, что вы в настоящее время используете самую стабильную версию MachineLearn.js

$ npm run test

Поддержка

Просто дайте нам? Нажав

Внося

Мы просто следуем за рабочим процессом «Форк-и-обез» Github. Пожалуйста, прочитайте Anforming.md для более подробной информации.

Дополнительное уведомление

Отличные ссылки, которые помогли создать этот проект!

• https://machinelearningmastery.com/
• https://github.com/mljs/ml
• http://scikit-learn.org/stable/documentation.html

Участники

Спасибо этим замечательным людям (ключ эмодзи):

Джейсон Шин ? ️	Джайварсан ? ?	Олег Стотский ? ️	Бен ? ? ?	Кристоф Рейнбот ? ? ?	Адам Кинг ️