Machinelearn.js adalah perpustakaan pembelajaran mesin yang ditulis dalam TypeScript. Ini memecahkan masalah pembelajaran mesin dan mengajarkan pengguna cara kerja algoritma pembelajaran mesin.
Menggunakan benang
$ yarn add machinelearnMenggunakan NPM
$ npm install --save machinelearnDi browser
Kami menggunakan JSDeliver untuk mendistribusikan versi browser Machinelearn.js
< script src =" https://cdn.jsdelivr.net/npm/machinelearn/machinelearn.min.js " > </ script >
< script >
const { RandomForestClassifier } = ml . ensemble ;
const cls = new RandomForestClassifier ( ) ;
</ script >Silakan lihat https://www.jsdelivr.com/package/npm/machinelearn untuk lebih jelasnya.
Secara default, Machinelearning.js akan menggunakan versi JavaScript murni dari TFJS. Untuk mengaktifkan akselerasi melalui pengikatan C ++ atau GPU, Anda harus mengimpor machinelearn-node untuk C ++ atau machinelearn-gpu untuk GPU.
yarn add machinelearn-node import 'machinelearn-node' ;yarn add machinelearn-gpu import 'machinelearn-gpu' ;Kami menyambut kontributor baru dari semua tingkat pengalaman. Panduan pengembangan akan ditambahkan untuk membantu kontributor baru untuk dengan mudah bergabung dengan proyek.
Machinelearn.js menyediakan set API yang sederhana dan konsisten untuk berinteraksi dengan model dan algoritma. Misalnya, semua model mengikuti API:
fit untuk pelatihanpredict untuk menyimpulkantoJSON untuk menyelamatkan keadaan modelfromJSON untuk memuat model dari pos pemeriksaanPengujian memastikan Anda saat ini menggunakan versi paling stabil dari Machinelearn.js
$ npm run testCukup beri kami? dengan mengklik
Kami cukup mengikuti alur kerja "fork-and-pull" dari GitHub. Harap baca Contributing.md untuk lebih detail.
Referensi hebat yang membantu membangun proyek ini!
Terima kasih kepada orang -orang yang luar biasa ini (Kunci Emoji):
Jason Shin ? | Jaivarsan ? ? | Oleg Stotsky ? | Ben ? ? ? | Christoph Reinbothe ? ? ? | Adam King |
|---|