O aplicativo recomendador é uma ferramenta versátil projetada para criar conexões entre entidades para muitos casos de uso diferentes. Nesse caso, temos um banco de dados fictício de membros de uma comunidade de ação climática que procuram conexões valiosas dentro da rede.
Os usuários podem fazer upload de seus próprios dados, permitindo que o aplicativo forneça recomendações para combinar com indivíduos com base em interesses compartilhados, conhecimentos e oportunidades de colaboração.
.gitignore : Especifica arquivos e diretórios que o Git deve ignorar.README.md : oferece uma visão geral, instruções de configuração e informações adicionais sobre o projeto.app.py : o script principal para a interface do usuário do aplicativo, construído com o Streamlit, incluindo os recursos de upload e recomendação de arquivos.fictional_users.csv : Exemplo de conjunto de dados demonstrando o formato esperado para dados do usuário.recommender.py : Script de comando para o aplicativo.requirements.txt : lista todas as dependências necessárias para executar o aplicativo.LICENSE : MIT Licença. Use sua chave de API do OpenAI e exportá -la para 'OpenAI_API_KEY' ao executar o aplicativo/recomendador localmente ou defina -o no StretHlit ao implantar o aplicativo.
'SPRYMLIT RUN App.py' Visite http: // localhost: 8501 no seu navegador para usar o aplicativo.
ou
'Python recomendador.py ficcional_users.csv user_id' user_id é qualquer ID do arquivo CSV.
Licença Este projeto está licenciado sob a licença do MIT - consulte o arquivo de licença neste repositório para obter mais detalhes.