recommender

Application de recommandation

Aperçu

L'application Recomderder est un outil polyvalent conçu pour créer des connexions entre des entités pour de nombreuses cas d'utilisation différentes. Dans ce cas, nous avons une base de données fictive des membres d'une communauté d'action climatique qui recherchent des connexions précieuses au sein du réseau.

Les utilisateurs peuvent télécharger leurs propres données, permettant à l'application de fournir des recommandations pour faire correspondre les individus en fonction des intérêts partagés, de l'expertise et des opportunités de collaboration.

Caractéristiques

• Téléchargement de données personnalisé : permet aux utilisateurs de saisir leur ensemble de données pour des recommandations de réseautage personnalisées.
• Correspondance alimentée par AI : utilise des algorithmes avancés pour suggérer des connexions potentielles très pertinentes.
• Interface utilisateur interactive : téléchargez votre propre fichier et entrez un ID utilisateur pour lequel vous souhaitez recevoir des recommandations.

Fichiers dans le référentiel

• .gitignore : Spécifie les fichiers et les répertoires Git devrait ignorer.
• README.md : offre un aperçu, des instructions de configuration et des informations supplémentaires sur le projet.
• app.py : le script principal de l'interface utilisateur de l'application, construit avec Streamlit, y compris les fonctionnalités de téléchargement de fichiers et de recommandation.
• fictional_users.csv : Exemple de jeu de données démontrant le format attendu pour les données utilisateur.
• recommender.py : script de commande pour l'application.
• requirements.txt : répertorie toutes les dépendances nécessaires pour exécuter l'application.
• LICENSE : Licence MIT.

Installation et configuration

Utilisez votre touche API OpenAI et exportez-la vers «Openai_API_KEY» lors de l'exécution de l'application / recommandation localement ou définissez-le dans Streanlit lors du déploiement de l'application.

'Streamlit Run App.py' Visitez http: // localhost: 8501 dans votre navigateur pour utiliser l'application.

ou

'python recommandeur.py fictional_users.csv user_id' user_id est tout ID du fichier CSV.

Licence Ce projet est concédé sous licence MIT - Voir le fichier de licence dans ce référentiel pour plus de détails.