La aplicación Recomendar es una herramienta versátil diseñada para crear conexiones entre entidades para muchos casos de uso diferentes. En este caso, tenemos una base de datos ficticia de miembros de una comunidad de acción climática que buscan conexiones valiosas dentro de la red.
Los usuarios pueden cargar sus propios datos, permitiendo que la aplicación entregue recomendaciones para que coincidan con las personas en función de los intereses compartidos, la experiencia y las oportunidades de colaboración.
.gitignore : especifica archivos y directorios que Git debe ignorar.README.md : ofrece una descripción general, instrucciones de configuración e información adicional sobre el proyecto.app.py : el script principal para la interfaz de usuario de la aplicación, construida con Streamlit, incluidas las funciones de carga y recomendación de archivos.fictional_users.csv : ejemplo de conjunto de datos que demuestra el formato esperado para los datos del usuario.recommender.py : script de línea de comandos para la aplicación.requirements.txt : enumera todas las dependencias necesarias para ejecutar la aplicación.LICENSE : Licencia MIT. Use su tecla API de OpenAI y expórtala a 'OpenAI_api_Key' al ejecutar la aplicación/recomendador localmente o configúrela en streanlit al implementar la aplicación.
'Streamlit ejecutar app.py' visite http: // localhost: 8501 en su navegador para usar la aplicación.
o
'Python Recomender.py fictional_users.csv user_id' user_id es cualquier ID del archivo CSV.
Licencia Este proyecto tiene licencia bajo la licencia MIT: consulte el archivo de licencia en este repositorio para obtener más detalles.