recommender

推奨アプリ

概要

推奨アプリは、多くの異なるユースケースのエンティティ間の接続を作成するために設計された汎用性の高いツールです。この場合、ネットワーク内の貴重な接続を探す気候アクションコミュニティのメンバーの架空のデータベースがあります。

ユーザーは独自のデータをアップロードして、アプリが共有された関心、専門知識、コラボレーションの機会に基づいて個人を一致させるための推奨事項を提供できるようにすることができます。

特徴

• カスタムデータのアップロード：ユーザーがパーソナライズされたネットワークの推奨事項のためにデータセットを入力できます。
• AI搭載のマッチング：高度なアルゴリズムを利用して、関連性の高い潜在的な接続を示唆します。
• インタラクティブなユーザーインターフェイス：独自のファイルをアップロードして、推奨事項を受け取りたいユーザーIDを入力します。

リポジトリ内のファイル

• .gitignore ：ファイルを指定し、ディレクトリGitは無視する必要があります。
• README.md ：プロジェクトに関する概要、セットアップの指示、および追加情報を提供します。
• app.py ：ファイルのアップロードや推奨機能を含む、Streamlitで構築されたアプリのユーザーインターフェイスのメインスクリプト。
• fictional_users.csv ：ユーザーデータの予想形式を示すデータセットの例。
• recommender.py ：アプリのコマンドラインスクリプト。
• requirements.txt ：アプリを実行するために必要なすべての依存関係をリストします。
• LICENSE ：MITライセンス。

インストールとセットアップ

OpenAI APIキーを使用して、アプリ/推奨をローカルで実行するときに「openai_api_key」にエクスポートするか、アプリを展開するときにStreanLitで設定します。

'Riremlit run app.py' http：// localhost：8501にアクセスして、アプリを使用してください。

または

'python composender.py fictional_users.csv user_id' user_idは、csvファイルの任意のIDです。

ライセンスこのプロジェクトは、MITライセンスに基づいてライセンスされています。詳細については、このリポジトリのライセンスファイルを参照してください。