recommender

추천 앱

개요

추천 앱은 다양한 사용 사례에 대해 엔터티 간의 연결을 생성하도록 설계된 다양한 도구입니다. 이 경우 우리는 네트워크 내에서 귀중한 연결을 찾는 기후 행동 커뮤니티 구성원의 허구 데이터베이스를 가지고 있습니다.

사용자는 자체 데이터를 업로드하여 앱이 공유 관심사, 전문 지식 및 협업 기회를 기반으로 개인과 일치하는 권장 사항을 제공 할 수 있습니다.

특징

• 사용자 정의 데이터 업로드 : 사용자가 개인화 된 네트워킹 권장 사항을 위해 데이터 세트를 입력 할 수 있습니다.
• AI 기반 일치 : 고급 알고리즘을 사용하여 관련성이 높은 잠재적 연결을 제안합니다.
• 대화식 사용자 인터페이스 : 자신의 파일을 업로드하고 권장 사항을 받으려는 사용자 ID를 입력하십시오.

저장소의 파일

• .gitignore : 파일 및 디렉토리를 지정합니다.
• README.md : 프로젝트에 대한 개요, 설정 지침 및 추가 정보를 제공합니다.
• app.py : 파일 업로드 및 권장 기능을 포함하여 간소로 구축 된 앱 사용자 인터페이스의 기본 스크립트.
• fictional_users.csv : 예제 데이터 세트 사용자 데이터에 대한 예상 형식을 보여줍니다.
• recommender.py : 앱의 CommandLine 스크립트.
• requirements.txt : 앱을 실행하는 데 필요한 모든 종속성을 나열합니다.
• LICENSE : MIT 라이센스.

설치 및 설정

OpenAI API 키를 사용하여 앱/추천자를 로컬로 실행할 때 'OpenAi_api_key'로 내보내거나 앱을 배포 할 때 Stranlit로 설정하십시오.

'smilleit run app.py'브라우저에서 http : // localhost : 8501을 방문하여 앱을 사용하십시오.

또는

'python 추천인 .py fictional_users.csv user_id'user_id는 CSV 파일의 모든 ID입니다.

라이센스이 프로젝트는 MIT 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다. 자세한 내용은이 저장소의 라이센스 파일을 참조하십시오.