Diabetes Prediction Deployment

Diabetes-Predição de implantação

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Descrição do projeto

1. O conjunto de dados usado consiste em 768 registros com 8 recursos independentes.

2. Realizou análise de dados exploratórios, limpeza de dados, visualização de dados.

3. Algoritmos e tecnologias utilizados: floresta aleatória, python, notebook Jupyter, frasco, matplotlib.

4. Implementação de ponta a ponta concluída criando um aplicativo da web usando o Flask