Diabetes Prediction Deployment

糖尿病と脱落

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プロジェクトの説明

1. 使用されるデータセットは、8つの独立した機能を備えた768のレコードで構成されています。

2. 実行された探索的データ分析、データクリーニング、データの視覚化。

3. 使用されるアルゴリズムとテクノロジー：ランダムフォレスト、Python、Jupyterノートブック、フラスコ、Matplotlib。

4. Flaskを使用してWebアプリを作成してエンドツーエンドの実装を完了しました