Diabetes Prediction Deployment

Déploiement du diabète-prédiction

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Description du projet

1. L'ensemble de données utilisé se compose de 768 enregistrements avec 8 fonctionnalités indépendantes.

2. Analyse exploratoire des données, nettoyage des données, visualisation des données.

3. Algorithmes et technologies utilisés: Random Forest, Python, Jupyter Notebook, Flask, Matplotlib.

4. Implémentation de bout en bout terminée en créant une application Web à l'aide de Flask