Diabetes Prediction Deployment
1.0.0
Descripción del proyecto
El conjunto de datos utilizado consta de 768 registros con 8 características independientes.
Análisis de datos exploratorio realizado, limpieza de datos, visualización de datos.
Algoritmos y tecnologías utilizadas: bosque aleatorio, python, cuaderno de Jupyter, frasco, matplotlib.
Implementación de extremo a extremo completada creando una aplicación web usando Flask