Diabetes Prediction Deployment

Diabetes-Vorhersageablagerung

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Projektbeschreibung

1. Der verwendete Datensatz besteht aus 768 Datensätzen mit 8 unabhängigen Funktionen.

2. Führte explorative Datenanalyse, Datenreinigung und Datenvisualisierung durch.

3. Verwendete Algorithmen und Technologien: Random Forest, Python, Jupyter Notebook, Flask, Matplotlib.

4. Abgeschlossene End-to-End-Implementierung durch das Erstellen einer Web-App mit Flask erstellt