A Biblioteca de Ciências da Desktop P2P de código aberto que coloca os usuários no controle.
Nós lançamos? v1.0?! Mas estamos apenas começando. Confira o roteiro para ver para onde estamos indo.
Como acessamos, lemos e reutilizamos a literatura científica é amplamente controlada por algumas vastas organizações de publicação. Muitas inovações maravilhosas estão sendo exploradas fora dessas organizações, mas raramente são integradas às plataformas onde as pessoas realmente acessam a ciência.
Temos uma visão de um futuro diferente, melhor para a ciência. Um futuro mais justo, inclusivo e aberto. Um futuro em que as pessoas podem explorar e inovar e onde os usuários controlam e personalizam sua experiência .
A ScienceFair pretende ajudar a pavimentar o caminho para esse futuro. A principal coisa que a diferencia? Liberdade do controle centralizado.
Estamos criando uma experiência de desktop para descobrir, rastrear, coletar e ler artigos científicos que:
Você pode baixar instaladores ou aplicativos em pacote para Windows, Mac e Linux na página de lançamentos.
Se você encontrar um bug, informe -o no rastreador de edições.
Algumas das coisas que o ScienceFair faz de maneira diferente:
Usamos o belo leitor de lentes para renderizar o JATS XML a uma experiência de leitura otimizada para artigos científicos.

Pesquisa instantânea da sua coleção local e do DataSources remotos, apenas baixando os dados solicitados.

Uma ScienceFair DataSource pode ser um diário, uma coleção comunitária com curadoria, uma lista de leitura pessoal ... o que você quiser.
A v1.0 vem com o Elife Journal por padrão, e mais seguirá em breve.
As fontes de dados são feeds somente de anexo dos artigos JATS XML, assinados com criptografia de chave pública e distribuídos ponto a ponto (usando DAT). Isso significa:
E, mais importante,, as fontes de dados que você cria são privadas, a menos que você decida compartilhá -las, e ninguém pode levar um conjunto de dados offline .
A bibliometria básica está embutida em v1.0 .
Análise completa e ferramentas de mineração de dados, alt-metrics e anotação enriquecida estarão em breve.

O ScienceFair também segue alguns princípios simples de design que sentimos que estão faltando no ecossistema:

Este projeto usa o Node v8 , idealmente a versão mais recente. Ele também usa a estrutura de dois package.json (o que ??).
Para fazer uma cópia local funcionando, clone este repositório e depois execute
npm install para instalar dependências devcd app && npm install para instalar dependências regularescd .. && npm run dev para iniciar no modo de desenvolvimento v1.0 Prova de conceito :1.0.x Lançamentos serão correções de bugs e melhorias sem quebra v1.1 Concentre -se em fontes de dados :v1.2 Concentre -se no enriquecimento :v2.0 Foco na personalização do usuário :