sciencefair

Die Open Source P2P Desktop Science Library, in der Benutzer die Kontrolle überzeugt.

Wir haben veröffentlicht? v1.0?! Aber wir fangen gerade erst an. Schauen Sie sich die Roadmap an, um zu sehen, wohin wir gehen.

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Warum Sciencefair?

Wie wir auf wissenschaftliche Literatur zugreifen, lesen und wiederverwenden, wird weitgehend von einigen enormen Verlagsorganisationen kontrolliert. Außerhalb dieser Organisationen werden viele wunderbare Innovationen untersucht, aber sie sind selten in die Plattformen integriert, auf denen Menschen tatsächlich auf Wissenschaft zugreifen.

Wir haben eine Vision einer anderen, besseren, Zukunft für die Wissenschaft. Eine Zukunft, die fairer, integrativer und offener ist. Eine Zukunft, in der Menschen erkunden und innovieren können und in dem Benutzer ihre Erfahrungen kontrollieren und anpassen können .

ScienceFair zielt darauf ab, den Weg zu dieser Zukunft zu ebnen. Die Hauptsache, die es auszeichnet? Freiheit von zentraler Kontrolle.

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Wir erstellen ein Desktop -Erlebnis zum Entdecken, Verfolgen, Sammeln und Lesen wissenschaftlicher Artikel, die:

• ist völlig frei von externer Kontrolle (z. B. durch Verlage oder Plattformen)
• hilft dabei, die Verteilung und Lagerung der wissenschaftlichen Literatur zu dezentralisieren
• ermöglicht dem Benutzer, seine Erfahrung anzupassen
• Fördert und integriert offene Daten und Metadaten
• Hilft dabei, ein Ökosystem von Open -Source -Tools rund um die wissenschaftliche Literatur zu erweitern

Inhalt

• Downloads
• Technische Details
• Screenshots
  • Startbildschirm
  • Suchergebnisse
  • Auswahl & Statistiken
  • Leser
• Entwicklung
• Roadmap

Downloads

Sie können Installateure oder gebündelte Apps für Windows, Mac und Linux über die Seite "Releases" herunterladen.

Wenn Sie einen Fehler finden, melden Sie ihn bitte im Ausgabe -Tracker.

Technische Details

Einige der Dinge, die ScienceFair anders macht:

Eine Leseerfahrung für die Wissenschaft optimiert

Wir verwenden den schönen Linsenleser, um Jats XML zu einem Leseerlebnis zu rendern, das für wissenschaftliche Papiere optimiert ist.

Sofortige Multi-Source-Suche

Sofortige Suche nach Ihrer lokalen Sammlung und Remote -DataSources, das nur die angeforderten Daten herunterladen.

Sichere, flexible, verteilte Datenquellen

Eine ScienceFair -Datenquelle kann ein Tagebuch, eine kuratierte Community -Sammlung, eine persönliche Leseliste sein ... alles, was Sie mögen.

V1.0 wird standardmäßig mit dem Elife Journal geliefert, und mehr werden sehr bald folgen.

DataSources sind nur angehängte Feeds von Jats XML-Artikeln, die mit öffentlicher Verschlüsselung und verteiltem Peer-to-Peer (mit DAT) signiert sind. Das heisst:

• Downloads kommen aus den nächsten und schnellsten Quellen
• Es spielt keine Rolle, ob die ursprüngliche Quelle offline geht
• Nur der ursprüngliche Ersteller kann neue Inhalte hinzufügen
• Jeder kann eine DataSource erstellen (Tools, um dies in Kürze einfach zu erleichtern)
• Ihre lokale Artikelsammlung ist für den Data Mining bereit

Und vor allem, dass DataSources, die Sie erstellen, privat sind, es sei denn, Sie beschließen, sie zu teilen, und niemand kann jemals eine DataSource offline machen .

Eingebaute Bibliometrie und Analytik

Grundlegende Bibliometrie sind in v1.0 eingebaut.

In Kürze werden vollständige Analyse- und Datenming-Tools, Alt-Metrics und angereicherte Annotation stattfinden.

ScienceFair folgt auch einigen einfachen Designprinzipien, von denen wir glauben, dass sie im Ökosystem fehlen:

• Wir halten die Schnittstelle minimal und klar
• Inkrementelle Entdeckung ist der Weg
• Sei schön

Entwicklung

Dieses Projekt verwendet Node v8 , idealerweise die neueste Version. Es verwendet auch die Struktur von package.json (was?).

Klonen Sie dieses Repo, um eine lokale Kopie zum Laufen zu bringen, dann laufen Sie dann

• npm install , um Dev -Abhängigkeiten zu installieren
• cd app && npm install um regelmäßige Abhängigkeiten zu installieren
• cd .. && npm run dev , um im Entwicklungsmodus zu beginnen

Roadmap

• v1.0 Proof of Concept :
  • Integrieren Sie wichtige neue Technologien (Dat/HyperDrive, Lens Reader, Sofortsuche)
  • Kernerlebnis und -design
  • Entwicklungs-, Verpackungs- und Vertriebsarchitektur vorhanden
  • 1.0.x Releases sind Fehlerbehebungen und nicht sprechende Verbesserungen
• v1.1 Fokus auf DataSources :
  • Mehr und größere Datenquellen standardmäßig verfügbar
  • Tools zum Erstellen und Verwalten von Datenquellen
  • Schnittstelle zum Erstellen und sicheren Teilen von P2P -Sammlungen innerhalb der App
  • Eine Plattform und Schnittstelle zum Entdecken und Verwalten von Datenquellen
• v1.2 Fokus auf Anreicherung :
  • AltMetrics, Updates (z.
  • Erweiterte Bibliometrie- und Datenming-Tools
  • Annotation und Kommentare innerhalb der App und stammt aus vorhandenen Quellen
• v2.0 Fokus auf die Benutzeranpassung :
  • Ein Paketsystem, das das Anpassen und Erweitern wichtiger Aspekte der Erfahrung ermöglicht
  • Tools und Dokumentation zum Erstellen neuer Pakete
  • Eine Plattform und Schnittstelle zum Entdecken und Verwalten von Paketen