Perpustakaan Sains Sains P2P Open Source yang membuat pengguna terkendali.
Kami telah merilis? v1.0?! Tapi kami baru saja memulai. Lihat peta jalan untuk melihat ke mana arah kami.
Bagaimana kami mengakses, membaca, dan menggunakan kembali literatur ilmiah sebagian besar dikendalikan oleh beberapa organisasi penerbitan yang luas. Banyak inovasi luar biasa sedang dieksplorasi di luar organisasi -organisasi itu, tetapi mereka jarang diintegrasikan ke dalam platform di mana orang benar -benar mengakses sains.
Kami memiliki visi masa depan yang berbeda, lebih baik, untuk sains. Masa depan yang lebih adil, inklusif, dan terbuka. Masa depan di mana orang dapat mengeksplorasi dan berinovasi dan di mana pengguna mengendalikan dan menyesuaikan pengalaman mereka .
ScienceFair bertujuan untuk membantu membuka jalan menuju masa depan itu. Hal utama yang membedakannya? Kebebasan dari kontrol terpusat.
Kami menciptakan pengalaman desktop untuk menemukan, melacak, mengumpulkan, dan membaca artikel ilmiah bahwa:
Anda dapat mengunduh penginstal atau aplikasi yang dibundel untuk Windows, Mac, dan Linux dari halaman rilis.
Jika Anda menemukan bug, silakan laporkan di pelacak masalah.
Beberapa hal yang dilakukan ScienceFair secara berbeda:
Kami menggunakan pembaca lensa yang indah untuk membuat Jats XML ke pengalaman membaca yang dioptimalkan untuk makalah ilmiah.

Pencarian instan koleksi lokal Anda dan sumber data jarak jauh, hanya mengunduh data yang diminta.

Data Sciencefair dapat berupa jurnal, koleksi komunitas yang dikuratori, daftar bacaan pribadi ... apa pun yang Anda sukai.
V1.0 hadir dengan Elife Journal secara default, dan lebih banyak lagi akan mengikuti segera.
DataSources adalah feed khusus dari artikel Jats XML, ditandatangani dengan enkripsi kunci publik dan terdistribusi peer-to-peer (menggunakan DAT). Ini berarti:
Dan yang penting, sumber data yang Anda buat bersifat pribadi kecuali Anda memutuskan untuk membaginya, dan tidak ada yang bisa mengambil sumber data secara offline .
Bibliometrik dasar adalah built-in di v1.0 .
Analisis penuh dan alat penambangan data, alt-metrik dan anotasi yang diperkaya akan segera hadir.

Sciencefair juga mengikuti beberapa prinsip desain sederhana yang kami rasa hilang dari ekosistem:

Proyek ini menggunakan Node v8 , idealnya versi terbaru. Ini juga menggunakan struktur dua package.json (apa ??).
Untuk membuat salinan lokal berfungsi, klon repo ini, lalu jalankan
npm install untuk menginstal dependensi devcd app && npm install untuk menginstal dependensi regulercd .. && npm run dev untuk memulai dalam mode pengembangan v1.0 Bukti konsep :1.0.x Rilis akan menjadi perbaikan bug dan perbaikan non-breaking v1.1 fokus pada sumber data :v1.2 fokus pada pengayaan :v2.0 Fokus pada Kustomisasi Pengguna :