sciencefair

La biblioteca de ciencias de escritorio P2P de código abierto que pone a los usuarios en control.

Hemos lanzado? V1.0?! Pero solo estamos comenzando. Echa un vistazo a la hoja de ruta para ver hacia dónde nos dirigimos.

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¿Por qué ScienceFair?

La forma en que accedemos, leemos y reutilizamos la literatura científica está controlada en gran medida por algunas grandes organizaciones editoriales. Se están explorando muchas innovaciones maravillosas fuera de esas organizaciones, pero rara vez se integran en las plataformas donde las personas realmente acceden a la ciencia.

Tenemos una visión de un futuro diferente y mejor para la ciencia. Un futuro que sea más justo, inclusivo y abierto. Un futuro donde las personas pueden explorar e innovar y donde los usuarios controlan y personalizan su experiencia .

ScienceFair tiene como objetivo ayudar a allanar el camino hacia ese futuro. ¿Lo principal que lo distingue? Libertad del control centralizado.

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Estamos creando una experiencia de escritorio para descubrir, rastrear, coleccionar y leer artículos científicos que:

• está completamente libre de control externo (por ejemplo, por editores o plataformas)
• Ayuda a descentralizar la distribución y el almacenamiento de la literatura académica
• permite al usuario personalizar su experiencia
• promueve e integra datos abiertos y metadatos
• Ayuda a hacer crecer un ecosistema de herramientas de código abierto alrededor de la literatura científica

contenido

• descargas
• detalle técnico
• capturas de pantalla
  • pantalla de inicio
  • Resultados de la búsqueda
  • selección y estadísticas
  • lector
• desarrollo
• hoja de ruta

descargas

Puede descargar instaladores o aplicaciones agrupadas para Windows, Mac y Linux desde la página de lanzamientos.

Si encuentra un error, infórmelo en el rastreador de problemas.

detalle técnico

Algunas de las cosas que ScienceFair hace de manera diferente:

Una experiencia de lectura optimizada para la ciencia

Utilizamos el hermoso lector de lentes para hacer que Jats XML a una experiencia de lectura optimizada para artículos científicos.

Búsqueda instantánea de múltiples fuentes

Búsqueda instantánea de su recopilación local y datos remotos, solo descargando los datos solicitados.

Cources seguros, flexibles y distribuidos

Un DataSource de CienceFair puede ser una revista, una colección comunitaria curada, una lista de lectura personal ... cualquier cosa que desee.

V1.0 viene con el Elife Journal de forma predeterminada, y más seguirá muy pronto.

Los fuente de datos son alimentos solo de los artículos XML JATS, firmados con cifrado de clave pública y distribuidos entre pares (usando DAT). Esto significa:

• Las descargas provienen de las fuentes más rápidas más cercanas
• No importa si la fuente original se desconecta
• Solo el creador original puede agregar nuevo contenido
• Cualquiera puede crear una fuente de datos (herramientas para que esto sea fácil próximamente)
• Su colección local de artículos está lista para la minería de datos

Y lo más importante, los platos de datos que cree son privados a menos que decida compartirlos, y nadie puede tomar una fuente de datos fuera de línea .

Bibliometría y análisis incorporados

La bibliometría básica está incorporada en v1.0 .

El análisis completo y las herramientas de minería de datos, el alternativo y la anotación enriquecida llegarán pronto.

ScienceFair también sigue algunos principios de diseño simples que creemos que faltan en el ecosistema:

• Mantenemos la interfaz mínima y clara
• El descubrimiento incremental es el camino
• ser hermoso

desarrollo

Este proyecto utiliza el nodo v8 , idealmente la última versión. También usa la estructura de dos package.json (¿qué?).

Para que funcione una copia local, clone este repositorio, luego ejecute

• npm install para instalar Devpendencias
• cd app && npm install para instalar dependencias regulares
• cd .. && npm run dev para comenzar en modo de desarrollo

hoja de ruta

• v1.0 Prueba de concepto :
  • Incorporar nuevas tecnologías principales (DAT/Hyperdrive, lector de lentes, búsqueda instantánea)
  • Experiencia y diseño del usuario central
  • Arquitectura de desarrollo, embalaje y distribución en su lugar
  • Las versiones 1.0.x serán correcciones de errores y mejoras sin roto
• v1.1 Centrarse en DataSources :
  • Más y más grande, DataSources disponibles de forma predeterminada
  • Herramientas para crear y administrar platos de datos
  • interfaz para crear y compartir de forma segura colecciones P2P dentro de la aplicación
  • una plataforma e interfaz para descubrir y administrar los platos de datos
• v1.2 Enfoque en el enriquecimiento :
  • Altmetrics, actualizaciones (por ejemplo, retracciones), etc. se muestra en contexto en tiempo real
  • Herramientas avanzadas de bibliometría y minería de datos
  • anotación y comentarios, dentro de la aplicación y extraídos de fuentes existentes
• v2.0 Enfoque en la personalización del usuario :
  • un sistema de paquetes, que permite personalizar y extender aspectos clave de la experiencia
  • Herramientas y documentación para hacer nuevos paquetes
  • una plataforma e interfaz para descubrir y administrar paquetes