La bibliothèque Open Source P2P Desktop Science qui met les utilisateurs en contrôle.
Nous avons sorti? v1.0?! Mais nous ne faisons que commencer. Découvrez la feuille de route pour voir où nous nous dirigeons.
La façon dont nous accédons, lisons et réutilisons la littérature scientifique est largement contrôlée par quelques vastes organisations d'édition. De nombreuses innovations merveilleuses sont explorées en dehors des organisations, mais elles sont rarement intégrées aux plateformes où les gens accèdent réellement à la science.
Nous avons une vision d'un avenir différent, meilleur pour la science. Un avenir plus juste, inclusif et ouvert. Un avenir où les gens peuvent explorer et innover et où les utilisateurs contrôlent et personnalisent leur expérience .
ScienceFair vise à aider à ouvrir la route vers cet avenir. La chose principale qui le distingue? Liberté du contrôle centralisé.
Nous créons une expérience de bureau pour découvrir, suivre, collecter et lire des articles scientifiques qui:
Vous pouvez télécharger des installateurs ou des applications groupées pour Windows, Mac et Linux à partir de la page des versions.
Si vous trouvez un bogue, veuillez le signaler dans le tracker du numéro.
Certaines des choses que ScienceFair fait différemment:
Nous utilisons le magnifique lecteur d'objectif pour rendre JATS XML à une expérience de lecture optimisée pour les articles scientifiques.

Recherche instantanée de votre collection locale et de vos données de données distantes, téléchargeant uniquement les données demandées.

Une source de données ScienceFair peut être un journal, une collection communautaire organisée, une liste de lecture personnelle ... tout ce que vous aimez.
V1.0 est livré avec le Journal Elife par défaut, et d'autres suivront très bientôt.
DataSources sont des flux uniquement des articles XML JATS, signés avec le cryptage de la clé publique et le peer-to-peer distribué (en utilisant DAT). Cela signifie:
Et surtout, les sources de données que vous créez sont privées à moins que vous ne décidiez de les partager, et personne ne peut jamais prendre une source de données hors ligne .
La bibliométrie de base est intégrée en v1.0 .
Une analyse complète et des outils d'exploration de données, une annotation alt-métrique et enrichie seront bientôt disponibles.

ScienceFair suit également quelques principes de conception simples qui, selon nous, nous manquent dans l'écosystème:

Ce projet utilise Node v8 , idéalement la dernière version. Il utilise également la structure à deux package.json (quoi ??).
Pour faire fonctionner une copie locale, clonez ce dépôt, puis exécutez
npm install pour installer les dépendances de développementcd app && npm install pour installer des dépendances régulièrescd .. && npm run dev pour démarrer en mode de développement v1.0 Preuve de concept :1.0.x Les versions seront des corrections de bogues et des améliorations non révolutionnaires v1.1 Focus sur les sources de données :v1.2 Focus sur l'enrichissement :v2.0 Focus sur la personnalisation des utilisateurs :