semantic kernel semanticsearch

Fluxo de perguntas e respostas com C# e kernel semântico

Uma amostra de implementação de um fluxo de perguntas e respostas usando kernel semântico.

Isso usa o SQLite para armazenar incorporações (CUIDADO: SQLITE não é otimizado para vetor!) E o OpenAI para responder a perguntas com base no texto encontrado no banco de dados. O banco de dados é preenchido com base nos URLs da configuração.

Como correr

• Obtenha uma chave de API Openai
• Copie e cole a chave da API no appsettings.json ou segredos de usuário ( OpenAI:ApiKey )
• Opcionalmente ajuste os dados de entrada nos appsettings.json ( Urls de entrada)
• dotnet run

Exemplos (com base nos URLs de conteúdo padrão no código de amostra)

 Enter a question or press enter to quit: What is sk?
?: Semantic Kernel (SK) is a lightweight SDK that lets you easily mix conventional programming languages with the latest in Large Language Model (LLM) AI "prompts" with templating, chaining, and planning capabilities out-of-the-box.

 Enter a question or press enter to quit: What systems cann SK connect to?
?: SK can connect to external APIs, MS Graph Connector Kit, Bing search query, OpenXML streams, and SQLite.

 Enter a question or press enter to quit: Shoe me an example of creating a kernel
?: using Microsoft.SemanticKernel;

var myKernel = Kernel.Builder.Build();

 Enter a question or press enter to quit: Was bedeutet SK?
?: SK steht für Semantic Kernel.

 Enter a question or press enter to quit: ¿Qué significa SK?
?: SK significa Kernel Semántico.

Como funciona?

• Na primeira execução, o programa baixará algumas páginas da documentação semântica do kernel (configurada em appsettings.json ).
• Para cada página, as incorporações serão calculadas usando o modelo de incorporação do OpenAI.
• O conteúdo da página e as incorporações são armazenadas em um banco de dados SQLite.
• Quando feita uma pergunta, as incorporações serão calculadas para a pergunta.
• O banco de dados SQLITE será pesquisado como incorporação semelhante.
• Os 2 principais resultados serão concatenados e enviados ao OpenAI com os seguintes solicitações:

 Use the following pieces of context to answer the question at the end. If you don't know the answer, don't try to make up an answer and answer with 'I don't know'. Answer in the langauge that used for the question.

{{$context}}

Question: {{$input}}
Answer: