semantic kernel semanticsearch

C＃＆Semantic Kernelを使用した質問と回答のフロー

セマンティックカーネルを使用した質問と回答フローのサンプル実装。

これにより、sqliteを使用して埋め込みを保存します（注意：sqliteはベクトルが最適化されていません！）openaiはデータベースにあるテキストに基づいて質問に答えます。データベースは、構成のURLに基​​づいて入力されています。

実行方法

• Openai APIキーを取得します
• APIキーをappsettings.jsonまたはユーザーシークレットにコピーして貼り付けます（ OpenAI:ApiKey ）
• オプションでappsettings.json （エントリUrls ）の入力データを調整します
• dotnet run

例（サンプルコードのデフォルトのコンテンツURLに基​​づく）

 Enter a question or press enter to quit: What is sk?
?: Semantic Kernel (SK) is a lightweight SDK that lets you easily mix conventional programming languages with the latest in Large Language Model (LLM) AI "prompts" with templating, chaining, and planning capabilities out-of-the-box.

 Enter a question or press enter to quit: What systems cann SK connect to?
?: SK can connect to external APIs, MS Graph Connector Kit, Bing search query, OpenXML streams, and SQLite.

 Enter a question or press enter to quit: Shoe me an example of creating a kernel
?: using Microsoft.SemanticKernel;

var myKernel = Kernel.Builder.Build();

 Enter a question or press enter to quit: Was bedeutet SK?
?: SK steht für Semantic Kernel.

 Enter a question or press enter to quit: ¿Qué significa SK?
?: SK significa Kernel Semántico.

どのように機能しますか？

• 最初の実行では、プログラムはセマンティックカーネルドキュメント（ appsettings.jsonで構成）の数ページをダウンロードします。
• 各ページについて、埋め込みはOpenAI埋め込みモデルを使用して計算されます。
• ページの内容と埋め込みは、SQLiteデータベースに保存されます。
• 質問をすると、埋め込みは質問のために計算されます。
• SQLiteデータベースは、同様の埋め込みで検索されます。
• 上位2つの結果は連結され、次のプロンプトでOpenaiに送信されます。

 Use the following pieces of context to answer the question at the end. If you don't know the answer, don't try to make up an answer and answer with 'I don't know'. Answer in the langauge that used for the question.

{{$context}}

Question: {{$input}}
Answer: