semantic kernel semanticsearch

Flujo de preguntas y respuestas con C# y núcleo semántico

Una muestra de implementación de un flujo de preguntas y respuestas usando el núcleo semántico.

Esto utiliza SQLite para almacenar integrados (¡precaución: SQLite no está optimizado vectorial!) Y OpenAI para responder preguntas basadas en el texto que se encuentra en la base de datos. La base de datos está poblada en función de las URL de la configuración.

Cómo correr

• Obtenga una llave de API de OpenAI
• Copie y pegue la tecla API en appsettings.json o secretos de usuario ( OpenAI:ApiKey )
• Opcionalmente, ajuste los datos de entrada en appsettings.json ( Urls de entrada)
• dotnet run

Ejemplos (según las URL de contenido predeterminadas en el código de muestra)

 Enter a question or press enter to quit: What is sk?
?: Semantic Kernel (SK) is a lightweight SDK that lets you easily mix conventional programming languages with the latest in Large Language Model (LLM) AI "prompts" with templating, chaining, and planning capabilities out-of-the-box.

 Enter a question or press enter to quit: What systems cann SK connect to?
?: SK can connect to external APIs, MS Graph Connector Kit, Bing search query, OpenXML streams, and SQLite.

 Enter a question or press enter to quit: Shoe me an example of creating a kernel
?: using Microsoft.SemanticKernel;

var myKernel = Kernel.Builder.Build();

 Enter a question or press enter to quit: Was bedeutet SK?
?: SK steht für Semantic Kernel.

 Enter a question or press enter to quit: ¿Qué significa SK?
?: SK significa Kernel Semántico.

¿Cómo funciona?

• En la primera ejecución, el programa descargará un par de páginas de la documentación de núcleo semántico (configurado en appsettings.json ).
• Para cada página, los incrustaciones se calcularán utilizando el modelo de incrustaciones de OpenAI.
• El contenido de la página y los incrustaciones se almacenan en una base de datos SQLite.
• Cuando se le hace una pregunta, se calcularán incrustaciones para la pregunta.
• La base de datos SQLite se buscará en incrustaciones similares.
• Los 2 resultados principales se concatenarán y enviarán a OpenAI con las siguientes indicaciones:

 Use the following pieces of context to answer the question at the end. If you don't know the answer, don't try to make up an answer and answer with 'I don't know'. Answer in the langauge that used for the question.

{{$context}}

Question: {{$input}}
Answer: