semantic kernel semanticsearch

Flux de questions et réponses avec le noyau C # et sémantique

Un exemple de mise en œuvre d'un flux de questions et de réponses à l'aide du noyau sémantique.

Cela utilise SQLite pour stocker des intégres (prudence: SQLite n'est pas optimisé par vecteur!) Et OpenAI pour répondre aux questions basées sur le texte trouvé dans la base de données. La base de données est remplie sur la base des URL de la configuration.

Comment courir

• Obtenez une clé API Openai
• Copiez et collez la clé de l'API dans les secrets appsettings.json ou l'utilisateur ( OpenAI:ApiKey )
• Ajustez éventuellement les données d'entrée dans appsettings.json ( Urls d'entrée)
• dotnet run

Exemples (basés sur les URL de contenu par défaut dans l'exemple de code)

 Enter a question or press enter to quit: What is sk?
?: Semantic Kernel (SK) is a lightweight SDK that lets you easily mix conventional programming languages with the latest in Large Language Model (LLM) AI "prompts" with templating, chaining, and planning capabilities out-of-the-box.

 Enter a question or press enter to quit: What systems cann SK connect to?
?: SK can connect to external APIs, MS Graph Connector Kit, Bing search query, OpenXML streams, and SQLite.

 Enter a question or press enter to quit: Shoe me an example of creating a kernel
?: using Microsoft.SemanticKernel;

var myKernel = Kernel.Builder.Build();

 Enter a question or press enter to quit: Was bedeutet SK?
?: SK steht für Semantic Kernel.

 Enter a question or press enter to quit: ¿Qué significa SK?
?: SK significa Kernel Semántico.

Comment ça marche?

• Lors de la première exécution, le programme téléchargera quelques pages de la documentation du noyau sémantique (configuré dans appsettings.json ).
• Pour chaque page, les incorporations seront calculées à l'aide du modèle OpenAI Embeddings.
• Le contenu de la page et les intégres sont stockés dans une base de données SQLite.
• Lorsqu'on lui a posé une question, des intérêts seront calculés pour la question.
• La base de données SQLite sera recherchée être des incorporations similaires.
• Les 2 premiers résultats seront concaténés et envoyés à OpenAI avec les invites suivantes:

 Use the following pieces of context to answer the question at the end. If you don't know the answer, don't try to make up an answer and answer with 'I don't know'. Answer in the langauge that used for the question.

{{$context}}

Question: {{$input}}
Answer: